سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

کاربرد الگوریتم ژنتیک برای کشف تقلب در صورت های مالی

Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,999

This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

AEFMC01_155

Index date: 8 January 2015

کاربرد الگوریتم ژنتیک برای کشف تقلب در صورت های مالی abstract

این تحقیق به بررسی کاربرد الگوریتم ژنتیک در کشف تقلب در صورتهای مالی شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراقبهادار تهران می پردازد بنابراین جامعه آماری کلیه شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادر تهران می باشد محقق بااستفاده از روش حذف سیستماتیک تعداد 89 شرکت را به عنوان حجم نمونه انتخاب نمود.. محقق برای تجزیه و تحلیل داده ها از دو نرم افزار SPSS, Eviews استفاده نموده است برای آزمون فرضیات ابتدا با استفاده از آزمون کلموگروف اسمیرنف داده نرمال سنجی شدند که به علت نرمال نبود بعضی از متغیرهای تحقیق ، محقق با استفاده از تابع EXP اقدام به نرمال کردن داده ها نمود . محقق برای آزمون فرضیات از روش پانل دیتا استفاده کرد هم چنین محقق برای استفاده ازاثر تصادفی و ثابت از آزمون هاسمن استفاده کرد که نتایج این آزمون نشان داد که باید از اثر تصادفی استفاده کرد.نتایجاین تحقیق نشان داد که احتمال تقلب بر بازده نقدی موثر نبوده است هم چنین احتمال تقلب بر پوشش بدهی هم بی تاثیربود ولی نتیجه این تحقیق نشان داد که احتمال تقلب بر اندازه شرکت موثر است به طوری که د شرکتهای که احتمالتقلب وجود دارد اندازه شرکت(داریی ) بیشتری نشان می دهند

کاربرد الگوریتم ژنتیک برای کشف تقلب در صورت های مالی Keywords:

کاربرد الگوریتم ژنتیک برای کشف تقلب در صورت های مالی authors

محمدتقی تقی زاده

دانشگاه آزاد اسلامی واحد خوراسگان(اصفهان)،باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان،اصفهان،ایران

پروانه شبان طاهری

دانش آموخته کارشناسی ارشد مدیریت مالی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک

مرضیه نصراصفهانی

دانش آموخته کارشناسی ارشد مدیریت مالی دانشگاه شاهد تهران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
پورحیدری ا. بذر افشان س. 1391.بررسی اثر ویژگی های فردی ...
سنجابی ا. 1384.شناسایی عوامل موثر بر احتمال وقوع تقلب در ...
مدرس ا. محمدی استخری ن. 1386.انتخاب یک سبد سهام از ...
Amed, N., Mohd-Nor, J. and Mohd-Saleh, N, 2009. Fraudulent Financial ...
Ata A., Ibrahim H. Seyrek, 2009. the Use of Data ...
Ansah, S. O., Moyes, G. D., Oyelere, P. B., and ...
Bourke, N. and Van Peursem, K. _ 2004. Detecting Fradulent ...
Beasley, M. S., J. V. Carcello, D. R. Hermanson and ...
Grove, H. and Basilico, E. _ 200 8.Fraudulent Financial Reporting ...
Green B. P. and Choi J H. , 1997. Assessing ...
Lin, J. W., Hwang, M. I., and Becker, J. D. ...
Kaminsky, K. A., Wetzel, T. S., and Guan, L. , ...
Kotsiantis, S., Koumanakos, E., Tzelepis, D., and Tampakas, V. _ ...
Kerkaus E., C. Spathis, Y. Manolopoulos, 2007.Data Mining Techniques for ...
Spathis, C, 2002. Detecting False Financil Statements Using PublishedDat, Some ...
yue D., X. Wu, Y. Wang, Y. Li and C. ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "کاربرد الگوریتم ژنتیک برای کشف تقلب در صورت های مالی" توسط محمدتقی تقی زاده، دانشگاه آزاد اسلامی واحد خوراسگان(اصفهان)،باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان،اصفهان،ایران؛ پروانه شبان طاهری، دانش آموخته کارشناسی ارشد مدیریت مالی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک؛ مرضیه نصراصفهانی، دانش آموخته کارشناسی ارشد مدیریت مالی دانشگاه شاهد تهران نوشته شده و در سال 1393 پس از تایید کمیته علمی کنفرانس بین المللی حسابداری،اقتصاد و مدیریت مالی پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله بازده نقدی ،پوشش بدهی ، اندازه شرکت هستند. این مقاله در تاریخ 18 دی 1393 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 1999 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که این تحقیق به بررسی کاربرد الگوریتم ژنتیک در کشف تقلب در صورتهای مالی شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراقبهادار تهران می پردازد بنابراین جامعه آماری کلیه شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادر تهران می باشد محقق بااستفاده از روش حذف سیستماتیک تعداد 89 شرکت را به عنوان حجم نمونه انتخاب نمود.. محقق برای تجزیه و تحلیل داده ها از ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی الگوریتم ژنتیک طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله کاربرد الگوریتم ژنتیک برای کشف تقلب در صورت های مالی با 13 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.