بررسی کارایی نشانگرهای مورفولوژیکی و ملکولی در تفکیک گونههای بابونه آلمانی(Matricaria sp.)
Publish place: 12th Congress of Iranian Genetics Society
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 721
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CIGS13_0554
تاریخ نمایه سازی: 7 بهمن 1393
Abstract:
به منظور بررسی کارایی نشانگرهای مورفولوژیکی و ملکولی در تفکیک گونههای بابونه آلمانی، از 48 توده بومی بابونه شامل 23 توده از گونهMatricaria chamomilla L.8 توده بومی از گونهMatricaria aurea (Loefl.) Sch. Bip.و 17 توده متعلق به گونه Matricaria inodora L.که از نقاط مختلف کشور جمعآوری شده بود استفاده شد. آزمایش مزرعهای در سال زراعی 1385-1384به صورت کشت پاییزه در قالب طرح آگمنت در ایستگاه تحقیقاتی شهید فزوه مرکز تحقیقات کشاورزی اصفهان به اجرا در آمد و صفات مختلف مورفولوژیکی و درصد اسانس اندازهگیری شد. تجزیه خوشهای تودههای بومی به روش وارد و با استفاده از مربع فاصله اقلیدسی برای متغیرهای استاندارد شده از طریق نرمافزارSPSSانجام شد. 29 آغازگر با توالیهای 10و15 و 18 نوکلئوتیدی برای نشانگرRAPD مورد استفاده قرار گرفت و برای تعیین تشابه بین تودههای بومی و گروهبندی تودهها از ضریب تشابه جاکارد و روشUPGMAاستفاده شد. تجزیه خوشهای بر اساس صفات مورفولوژیک، تودههای بابونه را به سه گروه اصلی تقسیم کرد که تودههای بومی هر گونه در یک گروه قرار گرفتند. در حالیکه آغازگرهای استفاده شده برای نشانگرRAPDنتوانست گونهها را از یکدیگر تفکیک کند، هر چند بیشترین تشابه ژنتیکی بین تودههای درون یک گونه بود. همچنین نتایج آزمون مانتل نشان داد که ارتباط بسیار ضعیفی بین دو دندروگرام حاصل از صفات مورفولوژیک و نشانگرRAPDوجود دارد.
Keywords:
Authors
هادی مهدیخانی
دانشجوی دکتری گروه زراعت و اصلاح نباتات، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد
حسین زینلی
استادیار بخش گیاهان دارویی و معطر، مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی اصفهان
محمود سلوکی
عضو هیئت علمی گروه زراعت و اصلاح نباتات، دانشکده کشاورزی، دانشگاه زابل
عباسعلی امام جمعه
عضو هیئت علمی گروه زراعت و اصلاح نباتات، دانشکده کشاورزی، دانشگاه زابل
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :