بررسی رفتار لرزه ای قابهای خمشی متوسط مهاربندی فولادی دارای طبقه نرم در حوزه های دور از گسل از لحاظ انرژی
Publish place: اولین کنفرانس استانی عمران - معماری
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 758
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NCCA01_014
Index date: 6 March 2015
بررسی رفتار لرزه ای قابهای خمشی متوسط مهاربندی فولادی دارای طبقه نرم در حوزه های دور از گسل از لحاظ انرژی abstract
یکی ازدلایل بسیار رایج تخریب ساختمان ها درزلزله تشکیل طبقه ای است که ازنظر سختی جانبی نسبت به طبقات مجاور خود کمتر می باشد دراین صورت این طبقه انعطاف پذیر محسوب شده و سازه وقتی تحت بارجانبی قرارمیگیرد شکست دراین طبقه ایجادمیشود این موضوع دراستاندارد 2800 ایران درگروه ساختمانهای نامنظم درارتفاع قراردارد استاندارد بیان می کند که اگرسختی درهرطبقه ای کمتر از70درصد سختی جانبی طبقه روی خود باشد و یاکمتر از80درصد متوسط سختی سه طبقه روی خود باشد طبقه نرم بوجود می اید دراین تحقیق بامدلسازی سازه های با سیستم قاب خمشی فولادی متوسط مهاربندی هم محور 5و7و10و12و15طبقه و ایجادطبقه نرم درارتفاع سازه ها با حذف بادبند دهانه های مهاربندی به بررسی رفتارلرزه ای پرداخته شده است برای نشان دادن این موضوع ازانالیز دینامیکی غیرخطی استفاده شده است نتایج ارزیابی بیانگر این است که الگوی توزیع کل انرژی ورودی و انرژی مستهلک شده تغییر کرده میزان افزایش کل انرژی ورودی و انرژی مستهلک شده درسازه های با ارتفاع متفاوت دارای طبقه نرم حدود 8تا27درصد افزایش یافته است
بررسی رفتار لرزه ای قابهای خمشی متوسط مهاربندی فولادی دارای طبقه نرم در حوزه های دور از گسل از لحاظ انرژی Keywords:
بررسی رفتار لرزه ای قابهای خمشی متوسط مهاربندی فولادی دارای طبقه نرم در حوزه های دور از گسل از لحاظ انرژی authors
جواد واثقی امیری
دانشیار دانشکده مهندسی عمران دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
سیروس غلامپور دهکی
استادیار دانشکده مهندسی عمران دانشگاه آزاد اسلامی واحد قائمشهر
وحید وحیدیان
دانشجوی کارشناسی ارشد عمران سازه موسسه آموزش عالی پردیسان فریدونکنار
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :