بررسی ویژگی های الگوریتم ژنتیک در شناسایی نرخ کرنش فولاد API-X70
Publish place: The First National Conference on Computer Engineering and Information Technology of Payame Noor University
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 633
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
FNCEITPNU01_088
Index date: 8 March 2015
بررسی ویژگی های الگوریتم ژنتیک در شناسایی نرخ کرنش فولاد API-X70 abstract
پژوهش بر روی معادله نرخ کرنش و بدست آوردن معادله ریاضی دقیق از دیر باز مورد توجه محققین قرارگرفته است. این معادله رابطه بین دما، نرخ کرنش و نرخ تنش را بیان می نماید. بدست آوردن معادله دقیق باعث بدست آوردن شبکه بهینه آلیاژ فولاد می گردد. با توجه به دامنه وسیع کاربرد فولاد در صنایع و ساختمان سازی، بهینه سازی فولاد (افزایش چقرمگی و استحکام) از اهمیت ویژه ایی برخوردار است. مسئله شناسایی سیستم را می توان به صورت یک روش بهینه سازی در نظر گرفت به طوری که هدفش یافتن مدل های ریاضی است به طوری که این مدل ها توصیف بهتر و نزدیک تری به رفتار واقعی ماشین مورد نظر داشته باشد. مشکل موجود، فقدان مقادیر ثابت برای ثابت ماده معادله نرخ کرنش می باشد. با توجه به اینکه الگوریتم ژنتیک به عنوان یک تکنیک در شناسایی سیستم برای یافتن فرمول بهینه جهت پیش بینی یا تطبیق الگو مطرح می شود؛ هدف مقاله خود را استفاده از الگوریتم ژنتیک به گونه ای که بتوان نحوه دانه بندی را در الیاژهای خاصی از فولاد به نام فولاد API-X70 پیش بینی و بهینه سازد، قرار دادیم. نتایج حاصل از اجرای این الگوریتم طبقه بندی شده و پارامتر های مختلف الگوریتم ژنتیک از نظر اثری که بر پاسخ نهایی معادله نرخ کرنش مدل شده توسط الگوریتم، دارند مورد بررسی قرار گرفته اند و با توجه به نتایج بدست آمده از 4860000 آزمایش ؛ با کمک هدفمند کردن الگوریتم ژنتیک و استفاده مناسب از پارامتر های الگوریتم ژنتیک توانستیم با میانگین دقت 92.993 درصد مقادیر ثوابت معادله نرخ کرنش فولاد API-X70 را بدست آوریم که این خود سبب کسب یک مدل مناسب برای دانه بندی ذرات فولاد API-X70 می گردد
بررسی ویژگی های الگوریتم ژنتیک در شناسایی نرخ کرنش فولاد API-X70 Keywords:
بررسی ویژگی های الگوریتم ژنتیک در شناسایی نرخ کرنش فولاد API-X70 authors
محبوبه حبیبی نژاد
هیات علمی، بخش کامپیوتر، دانشگاه پیام نور، ایران، تهران
مصطفی خسروی
هیات علمی، بخش فیزیک، دانشگاه پیام نور، ایران، تهران
سمیه جعفری
مدرس مهندسی کامپیوتر ، دانشگاه پیام نور، فیروزآباد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :