آزمونی هوشمند با استفاده از مدلهای درخت تصمیم و MLP
Publish place: Third International Electronic Conference on Information Technology, Present and Future
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 705
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITPF03_028
تاریخ نمایه سازی: 25 فروردین 1394
Abstract:
استفاده از آزمونهای برخط هوشمند روشی برای گزینش و سنجش داوطلبان موردنظر سازمانها و مراکز آموزشی است. مزیت اصلیاستفاده از این نوع آزمونها سرعت و دقت بالا در ارزیابی تعداد زیادی از متقاضیان بهطور همزمان در سطوح و مناطق مختلف است. پاسخگوییبراساس سطح علمی هر داوطلب نقش بهسزایی در انتخاب بهترینها دارد. همچنین لزوم استفاده از الگوریتمهای یادگیر هوشمند در این گزینشبه نحوی که صحت و اعتبار عملکرد آن قابل تضمین باشد، مطالعات و تحقیقات جدید را به سوی دستیابی به راهکارهای بهینه در زمینه دانشکامپیوتر رهنمون کرده است. در این مقاله، ابتدا با استفاده از درخت تصمیم تعداد 1000 نفر از یکی از پایگاه دادههای آزمونهای برخط مؤسساتآموزشی را انتخاب کرده و دستهبندی نموده و سپس با بهکارگیری شبکه عصبی پرسپترون چندلایه با نظارت الگوریتم کلونی زنبور عسل ایندستهبندی را انجام میدهیم. نتایج نشان میدهند مدل شبکه عصبی پرسپترون چندلایه آموزش داده شده توسط الگوریتم کلونی زنبور عسل دارای خطای کمتر MSE و حدود 0/12 است.
Keywords:
Authors
نازنین سادات برقی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
مریم خادمی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :