بررسی میزان تاثیر نشانه های شهری در حس تعلق به مکان نمونه موردی:میدان آزادی
Publish place: The Second National Conference on Architecture, Civil Engineering and Urban Environment
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,337
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ARCHITECTURE02_099
Index date: 1 May 2015
بررسی میزان تاثیر نشانه های شهری در حس تعلق به مکان نمونه موردی:میدان آزادی abstract
بررسی تحولات و تغییرات شهرها طی دو سه دهه ی گذشته نشان از تاثیر عمیق و شگرف عناصر بصری و نشانه های شهری در ایجاد و القای حس تعلق به مکان در فضاهای زندگی شهروندان دارد. این در حالی است که امروزه نگاه اغلب ساکنان به فضای زندگی خود نگاهی غریبه و عاری از تعلق و دل بستگی بدان می باشد، از سوی دیگر از آنجا که یکی از رسالت های معماران و طراحان، خلق رابطه ی متناسب بین انسان ها و کالبد اطرافشان در جهت رفع نیازهای آنهاست، بدین منظور تحقیق حاضر قصد دارد با رویکردی توصیفی _ تحلیلی ضمن بررسی مفهوم حس تعلق به مکان و ابعاد آن، با تبیین نشانه های شهری و نقش آن در ایجاد حس تعلق به مکان در نمونه موردی میدان آزادی، سعی در یافتن نمود های این عوامل در جهت ارتقای حس تعلق به این مکان با تاثیرپذیری از نشانه های شهری گام بردارد. در نهایت، نتیجه حاصل از این تحقیق حاکی از اهمیت نقش نشانه های شهری و کاربرد صحیح آن در فضاهای شهری و بررسی تاثیرات برگرفته شده از این نشانه ها بر میزان حس تعلق افراد به میدان آزادی و هم چنین خلق فضاهایی با خوانایی در راستای افزایش حس تعلق به این مکان است
بررسی میزان تاثیر نشانه های شهری در حس تعلق به مکان نمونه موردی:میدان آزادی Keywords:
بررسی میزان تاثیر نشانه های شهری در حس تعلق به مکان نمونه موردی:میدان آزادی authors
لیلا کریمی فرد
دکترای آمایش فضا و شهرسازی از فرانسه هیات علمی دانشکده هنر و معماری دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب ایران
ندا زارع
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی معماری دانشکده هنر و معماری دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب ایران
مریم حسین نصیری
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی معماری دانشکده هنر و معماری دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :