ارائه یک روش ترکیبی برای تشخیص خودکار اهداف رادار
Publish place: Second Iranian Conference on Avionics System
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,980
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICADI02_020
Index date: 1 May 2015
ارائه یک روش ترکیبی برای تشخیص خودکار اهداف رادار abstract
یکی از زمینه های کاربردی علم بازشناسی الگو، بازشناسی خودکار اهداف هوایی است. هدف از طراحی یک سیستم بازشناسی خودکار اهداف هوایی، اعطای قوه تشخیص نوع هدف به راداری است که آن هدف را آشکار کرده است. روشهای استفاده شده در طراحی سیستمهایبازشناسی خودکار هدف، غالبا برای دستهای خاص از آنها کاربرد دارد. مثلا روش مدولاسیون موتور جت برای انواع پرتابهها مانند موشکهایکروز کاربردی ندارد. در این مقاله، از یک روش ترکیبی جدید به عنوان یک روش فراگیر در تشخیص خودکار اهداف هوایی استفاده شده است. روش پیشنهادی، میتواند بر اساس استفاده از تکنیک مدولاسیون قسمتهای چرخان هدف روی سیگنال ارسالی و تغییرات سطح مقطع راداری اهداف مختلف ضمن استخراج بردارهای ویژگی ترکیبی، طی یک فرآیند سلسله مراتبی نسبت به شناسایی نوع هدف اقدام نماید. انواعطبقهبندی کنندهها شامل k نزدیکترین همسایه، شبکه عصبی، ماشین بردار پشتیبان و بیز برای تصمیم سازی استفاده شده و عملکرد آنها درزوایای دید مختلف و سیگنال به نویزهای متفاوت بررسی شده است.آزمایشات وسیع و متعدد بر روی اهداف مختلف با کاربردهای متنوع )هواپیماهای نظامی، مسافربری، آموزشی، بدون سرنشین، بالگرد، موشکهای بالستیک و راکتها( نشان میدهد که روش پیشنهاد شده نه تنها برای مجموعه اهدافی که برای شناسایی آنها از تکنیک واحد استفاده میشود، عملکرد مناسبی دارد بلکه برای مجموعه اهداف هوایی ترکیبی نیز دارای نرخ تشخیص قابل قبولی حتی در نسبتهای پایین سیگنال به نویز میباشد
ارائه یک روش ترکیبی برای تشخیص خودکار اهداف رادار Keywords:
ارائه یک روش ترکیبی برای تشخیص خودکار اهداف رادار authors
سیدمسعود اجابتی
دانشگاه بیرجند، دانشکده برق و کامپیوتر، بیرجند،
سیدحمید ظهیری
دانشگاه بیرجند، دانشکده برق و کامپیوتر، بیرجند،
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :