ارائه روشی برای بهبود حل مسئله زمانبندی دروس دانشگاه با الگوریتم ژنتیک با روش تغییر هوشمند ضریب جهش
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,816
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
RCEITT01_009
Index date: 1 May 2015
ارائه روشی برای بهبود حل مسئله زمانبندی دروس دانشگاه با الگوریتم ژنتیک با روش تغییر هوشمند ضریب جهش abstract
هدف از این پروژه یافتن راه حل های متفاوت برای مساله زمانبندی ,خصوصا زمانبندی درس های دانشگاهی و زمانبندی امتحانات که امروزه یکی از مشکلات اساسی دانشگاههای کشور می باشد است .تاکنون روش های متفاوتی برای حل این مساله ابداع شده است ,با افزایش رشته های گوناگون دانشگاهی و ارائه دروس مختلف در یک دانشگاه کار زمانبندی کلاس های درسی دشوار شده است .در این تحقیق ما روش های متفاوت را برسی نموده و مشاهده کردیم که برای این کار فرمول خاصی وجود ندارد و نحوه کار یکامر تجربی است . در این مقاله انواع روش های قبلی مورد بررسی قرار گرفته و با استفاده از الگوریتم ژنتیک هوشمند با جهش اتوماتیک به حل مساله زمانبندی دانشگاه می پردازیم , و در پایان با استفاده از زبان برنامه نویسی سی شارپ با داده های واقعی از دانشگاه غیرانتفاعی شهرستان نهاوند و قیود مساله, مساله زمانبندی دانشگاه را طراحی و پیاده سازی نمودیم . اینسیستم با توجه به داده های ورودی یک برنامه زمانبندی مناسب را تولید می کند و ممکن است بهترین برنامه نباشد ولی تمامشرایط لازم برای یک برنامه زمانبندی را رعایت می کند
ارائه روشی برای بهبود حل مسئله زمانبندی دروس دانشگاه با الگوریتم ژنتیک با روش تغییر هوشمند ضریب جهش Keywords:
زمانبندی دروس دانشگاه , متا هیوریستیک , الگوریتم ژنتیک , الگوریتم سرد و گرم فلزات , الگوریتم های عقبگرد , الگوریتم ممتیک
ارائه روشی برای بهبود حل مسئله زمانبندی دروس دانشگاه با الگوریتم ژنتیک با روش تغییر هوشمند ضریب جهش authors
مجتبی جهانیان
دانشجوی کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر سیستم های هوشمند ( دانشگاه صنعتی امیرکبیر )پلی تکنیک تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :