شناخت کمی و کیفی کانیهای رسی با استفاده از آنالیز پراش پرتو ایکس در خاک های منطقه درودزن، استان فارس
Publish place: The 3rd Natioanl Symposium on Agriculture and Sustainable Development Opprotunities and Future Challenges
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 817
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ASDOFC03_087
تاریخ نمایه سازی: 11 اردیبهشت 1394
Abstract:
ترکیبات کانی شناسی اساس تولید را در تمام خاکهای جهان تشکیل میدهند. کانیهای رسی در درک بهتر فرایندهای شیمیایی موجود در خاک و نیز بررسی وضعیت حاصلخیزی و تغذیه گیاه، حائز اهمیت بسیار می باشند. این اهمیت در بخش کشاورزی از جنبه های مختلف مانند تعیین نوع و فواصل آبیاری، تعیین سرعت انتقال املاح در پروفیل خاک، پیشبینی سرنوشت کودها و آفتکش ها مهم بوده و حتی میتواند در تعیین فرمولهای کودی ( نوع و زمان مصرف آنها ) و روشهای بهبود حاصلخیزی و پایدار نگاه داشتن پتانسیل تولید خاک و اراضی نیز مؤثر باشد. این تحقیق برای شناسایی کانیهای رسی به روش پراش اشعه ایکس در یک ردیف پستی و بلندی و زمانی در منطقه درودزن انجام شد. در منطقه درودزن کانیهای رسی در واحدهای مختلف فیزیوگرافی از نظر کیفیت کموبیش مشابه ولی از نظر کمیت متفاوت بودند. نتایج آزمایشهای کانیشناسی نشان از حضور کانیهای ایلیت، اسمکتیت، کلریت، کائولینیت، پالیگورسکایت، کوارتز و ورمیکولایت داشت. حضور کانیهای ایلیت، کلریت ، کائولینیت و کوارتز موروثی میباشد. همچنین منشا آواری ایلیت قابل ذکر است. تشکیل اسمکتیت در خاکهای با زهکشی ضعیف و رطوبت بالا به صورت اتوژنیک است. تشکیل اسمکتیت از پالیگورسکایت و منشا آواری آن نیز در منطقه محتمل میباشد. پالیگورسکایت دارای منشاً آواری و پدوژنیک میباشد. و حضور مقادیر کم کانی ورمیکولایت به دلیل ناپایداری در شرایط کنونی منطقه گزارش شد.
Keywords:
Authors
زهرا عمادی
دانشجوی کارشناسی ارشد خاکشناسی، دانشگاه علوم و تحقیقات فارس
سید علی ابطحی
استاد خاکشناسی دانشگاه علوم و تحقیقات فارس
سیروس شاکری
عضو هیئت علمی گروه کشاورزی دانشگاه پیام نور جمهوری اسلامی ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :