مدل فازی تصادفی DEA با خروجی نامطلوب

تحلیل پوششی داده ها ایزاری توانمند در ارزیابی عملکرد واحدهایی با ورودی و خروجی هایی از نوع متجانس می باشند. DEA متداول از داده های قطعی در پارامترهای خود استفاده می کند در صورتی که در کاربرد واقعی عملا چنین محیط هایی وجود نمی یابند.هم چنین اخیرا دسته مهمی از مدلهای DEA تحت شرایط خروجی های نامطلوب گسترش یافته است که در این مقاله متغیرهای فازی تصادفی معرفی می شوند که محیط تصادفی و فازی را بطور همزمان در این دسته از مدلهای DEA با خروجی نامطلوب در نظر می گیرند. در واقع، به حالت خاصی از متغیرهای فازی تصادفی که در آن پارامترهای ورودی و خروجی از نوع متغیر فازی LR ذوزنقه ای و مولفه های میانه آنها از نوع متغیر تصادفی نرمال می باشند، پرداخته می شود.