کاربرد شبکه های عصبی در پیشگویی هارمونیک های ولتاژ
Publish place: 8th International Power System Conference
Publish Year: 1372
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,510
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PSC08_111
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1386
Abstract:
استفاده از عناصر نیمه هادی در کنترل بارهای غیرخطی صنعتی سبب تولید هارمونیک های زیادی در شبکه های قدرت می گردد . وجود این هارمونیک ها در سیستم قدرت سبب پدید آمدن اختلالاتی در عملکرد شبکه های قدرت شده و ممکن است سبب اشتباه در عملکرد رله های حفاظتی و یاگرمای بیش از حد بانک های خازنی گردند . مجموعه این مسایل لزوم آنالیز و پیشگویی هارمونیکها و به ت بع آن ا خذ تدابیر لازم در جهت کاهش آن را اجتناب ناپذیر می سازد . پیچیدگی رفتار بارهای بزرگ سبب شده که روشهای مرسوم، قادر به پیشگویی دقیق هارمونیکها در ا ین بارها نبوده و لزوم توجه به روشهای دیگر را ایجاب نماید . در این مقاله از شبکه های عصبی که کارایی مناسبی در یافتن رابطه ب ین ورودی ها و خروجی های یک سیستم نامشخص را داراست استفاده شده، هارمونیکهای ولتاژ پیشگویی گردیده است . نتایج بدست آمده نیز موید این ن ظر است که این روش دارای پراکندگی خطای بمراتب کوچکتری نسبت به سایر ورش های پیشگویی می باشد .
Authors
علیمحمد رنجبر
گروه هوش مصنوعی _ مرکز تحقیقات نیرو
علیرضا شیرانی
گروه هوش مصنوعی _ مرکز تحقیقات نیرو
هیوا لهونیان
گروه هوش مصنوعی _ مرکز تحقیقات نیرو
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :