آشکارسازی اشیاء متحرک در دنباله های ویدئویی با استفاده از روش غیر پارامتری (دوربین ثابت)
Publish place: The first national conference on technology and knowledge management focusing on resistance economics
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 704
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
KMTTORBAT01_030
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394
Abstract:
در این مقاله یک روش جدید برای تقسیم بندی پیش زمینه ارائه شده است. روش ارائه شده از الگوی مدل سازی پس زمینه به صورت غیر پارامتری استفاده می کند. بنابراین پس زمینه توسط تاریخچه مقادیر مشاهده شده اخیر از یک پیکسل مدل سازی می شود. تصمیم گیری در مورد پیش زمینه توسط آستانه ای تعیین می شود و به روز رسانی پس زمینه توسط پارامتر یادگیری انجام می شود، این پارامتر به صورت پویا روی هر پیکسل اعمال می شود و یک کنترل گر پویا برای هر کدام معرفی می کند و هر کدام از این کنترل کننده ها توسط یک تخمین از پویایی پس زمینه مدیریت می شود. نتایج آزمایش ها کارایی روش ارائه شده را در کاربردهای عملی نشان می دهد.
Keywords:
Authors
حمیده نادی زارچ
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه کامیپوتر، دانشگاه علم و هنر یزد
فاطمه سعادتچو
استادیار، گروه کامیپوتر، دانشگاه علم و هنر یزد
مهدی رضائیان
استادیار، دانشکده ی مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه یزد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :