پیش بینی غلظت سرب در برنج با استفاده از تکنیک های داده کاوی
Publish place: First International Conference on New Findings in Agricultural Science, Natural Resources and Environment
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 779
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NEWCONF01_072
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394
Abstract:
مزیت کار با متغیرهای کد شده در این است که اصولا کدها قابلیت تبدیل فضای پیوشته به فضای گسسته را دارند وکا (Weak) یک نرم افزار داده کاوی متن باز می باشد که بسیاری از الگوریتم های یادگیری ماشین را پشتیبانی می کند. ما با استفاده از برنامه نویسی متلب و کد انتخاب ویژگی با الگوریتم ژنتیک تعدادی ویژگی که همبستگی بیشتری با هم داشته اند از مجموعه داده ها استخراج کرده و سپس با استفاده از این خروجی ها و روش طبقه بندی j48 در وکا درخت تصمیم را رسم نموده و غلظت سرب را پیش بینی می کنیم.
Keywords:
Authors
علی چمن نژادیان
دانشجوی دکتری خاکشناسی دانشگاه لرستان
محمد فیضیان
استادیار گروه خاکشناسی دانشگاه لرستان
امیر مصلحی
دانشجوی دکتری خاکشناسی دانشگاه لرستان
علی عبدالهی آرپناهی
دانشجوی دکتری خاکشناسی دانشگاه لرستان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :