مکان یابی گره های ترافیک شهری با استفاده از Gis نمونه موردی : محدوده خیابان مطهری و شهدا شهرستان خرم آباد
Publish place: First National Conference on Urban Planning, Urban Management and Sustainable Development
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,235
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
UUSD01_0546
Index date: 7 June 2015
مکان یابی گره های ترافیک شهری با استفاده از Gis نمونه موردی : محدوده خیابان مطهری و شهدا شهرستان خرم آباد abstract
سیستم اطلاعات جغرافیایی یکی ازمحدود برنامه هایی است که درآن میتوان ارتباط مستقیمی بین بانک اطلاعاتی و عوارض ترسیم شده ایجادکرد درااین مقاله سعی شده که با ارایه و تکمیلی بانک اطلاعاتی مربوط به نوع کاربری پارسل ها درمنطقه 2شهرستان خرم اباد و درادامه با ارزش گذاری برای هریک ازآنها میتوان تاحدود زیادی منطقه را به لحاظ ترافیکی مورد سنجش قرارداد بعداز مشخص شدن نوع کاربری ها و اخذبانک اطلاعاتی آنها می بایست درجهت یافتنمناطق با ترافیک بالا عمل پرسش گیری را با عناوین و دستورات لازم مشخص نمود با انتخاب کردن این مناطق و بررسی کاربریها و نوع راه های ارتباطی دیگر وابسته به آنها می بایست درجهت رفع مشکل و بهبود منطقه به لحاظ ترافیکی بخش موردنظر را مورد سنجش قرارداد راه کارهایی که دراین خصوص ارایه میشود بسته بهنوع کاربری ها و خصوصیت متفاوت می باشد که میتوان به تغییر کابری ها اختصاص پارکینگهای اختصاصی برای آنها فراهم اوری پارکینگهای عمومی و سیستم حمل ونقل عمومی تعریض معابر و تغییر خصوصیات راه ها درخصوص دوطرفه یا یک طرفه کردن راه ها و دیگرتنظیم میزان زمان انتظار درپشت چراغهای راهنمایی باتوجه به مشخص نمودن بخشهایی باتردد بالاتر و رفت و امد بیشتر را تعیین نمود
مکان یابی گره های ترافیک شهری با استفاده از Gis نمونه موردی : محدوده خیابان مطهری و شهدا شهرستان خرم آباد Keywords:
مکان یابی گره های ترافیک شهری با استفاده از Gis نمونه موردی : محدوده خیابان مطهری و شهدا شهرستان خرم آباد authors
سعید دالوند
دانشجوی کارشناسی ارشد برنامه ریزی شهری دانشگاه آزاد اسلامی واحد بروجرد
پژمان دالوند
دانشجوی کارشناسی ارشد برنامه ریزی شهری دانشگاه آزاد اسلامی واحد بروجرد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :