بررسی روش های پیش بینی قیمت برق در سیستم قدرت تجدید ساختار یافته

Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,138

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

TDCONF01_014

تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394

Abstract:

در پی تجدید ساختار بازار برق در بسیاری از کشورها، قیمت در بازار رقابتی و متأثر از نیروهای بازار و از طریق اثر متقابل توابع پیچیده عرضه و تقاضای برق تعیین می شود. در این ساختار جدید، پیش بینی مقدار تقاضا و قیمت برق به یکی از زمینه های تحقیقاتی مهم برای مهندسان برق تبدیل شده است و محققان در این راستا به توسعه ابزارها و الگوریتم های آموزش می پردازند. در این مقاله ضمن معرفی ساختار بازار برق، فرایند فروش انرژی و روش های قیمت گذاری و پرداخت در بازار رقابتی برق، روش های پیش بینی قیمت برق مورد مطالعه و بررسی قرار گرفته است. با توجه به ساختار بازار برق، شرایط جغرافیایی و سایر پارامترهای اثرگذار بر قیمت، روش های متعددی به منظور پیش بینی قیمت برق در کوتاه مدت، میان مدت و بلند مدت و نیز پیش بینی وقوع جهش قیمت ارائه شده است. روش های آماری، شبیه سازی و روش های مبتنی بر هوش مصنوعی از جمله روش های مطرح در این زمینه می باشند. همچنین مدل های ترکیبی و مدل های مبتنی بر داده کاوی که اخیراً مورد توجه محققین قرار گرفته اند، پیشرفت های قابل توجهی را در بهبود فرایند پیش بینی قیمت در بر داشته اند.

Authors

محمد حسین یکتایی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز، اهواز، ایران ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد آبادان، آبادان، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • کرشن، د؛ استرابک، م؛ براتی، م؛ جهان بین، ا؛ رحمتی، ...
  • مهدوی، م.1385.ساختار عصبی با یادگیری بیزین و کاربرد آن در ...
  • هیات تنظیم بازار برق ایران. 1385. آیین نامه تعیین شرایط ...
  • Aggarwal S.K, Saini L.M, Kumar A.2009 Electricity price forecasting in ...
  • Amjady n, Daraeepour A.2008. Day-ahead electricity price forecasting using the ...
  • Amjady N, Hemmati M.2006.energy price forecasting. IEEE power & energy ...
  • Amjady N, Keynia F. 201 1.A new prediction strategy for ...
  • Amjady N, Keynia F.20 10.Electricity market price spike analysis by ...
  • Amjady N.2006. Day-Ahead Price Forecasting of Electricity Markets by a ...
  • Areekul P, Senjyu T, Toyama H, Yona A.2010 A Hybrid ...
  • Azevedo F, Vale Z. 2006 .Forecasting Electricity Prices with Historical ...
  • Bastian J, Zhu J, Banunaryanan V, Mukherji R.1999. Forecasting energy ...
  • Catalao J, Mariano J, Mendes V, Mendes M.2006. Application of ...
  • Catalao J, Mariano V, Mendes F, Ferreira M.2007. Artificial Neural ...
  • Chaabane N, 2014.A hybrid ARFIMA and neural network model for ...
  • Chakravarty S, Dash P, 201 1.Dynamic filter weights neural network ...
  • Che J, Wang J.20 10.Short-term electricity prices forecasting based _ ...
  • Christensen T, Hurn A, Lindsay K.201 2.Forecasting spikes in electricity ...
  • Coelho L, Santos A.201 1.A RBF neural network mode with ...
  • Ghodsi R, SalehZakerini M.20 12.Forecasting Short Term Electricity Price Using ...
  • Gianfreda A, Grossi L.2012 Forecasting Italian electricity zonal prices with ...
  • Gupta A, Chawla P, Chawla S.2013.Short Term Electricity Price Forecasting ...
  • Hong y, Wu C. 201 2.Day-Ahead Electricity Price Forecasting Using ...
  • Hu L, Taylor G, Wan H, Irving M.2009. A Review ...
  • Jain A, Tuli A, Kakkar M.2013.A Review For Electricity Price ...
  • Khosravi A, Nahavandi S, Creighton D, 2013.A neural network- GARCH-based ...
  • Kim B, Velas J, Lee J, Park J, Shin J, ...
  • Mahjoob M. J, Abdollahzade M .Zarringhalam R.2008.GA based optimized LS-SVM ...
  • Mandal P, Senjyu T, Urasaki N, Funabashi T.2006. Electricity Price ...
  • Mandal P, Senjyu T, Yona A, Park J.W, Srivastava A. ...
  • Mandal P, Srivastava A.. Park J.W.2009.An Effort to Optimize Similar ...
  • Mandal P, Senjyu T, Uezato K, Funabashi T.2005 _ Several ...
  • Mandal P, Senjyu T, Urasaki N, Funabashi T, Srivastava A.K.2007.A ...
  • Mori H, Awata A.200. A Hybrid Method of Clipping and ...
  • Niimura T. 2006 .Forecasting Techniques for Deregulated Electricity Market Prices ...
  • Ranjbar M, Soleymani S, Sadati N, Ranjbar A.2006. Electricity Price ...
  • Rao N.V, Sarada K.2013.Price Eastimation for Day-Ahead Electricity Market Using ...
  • Sanjeev K, Aggarwal L. M, Ashwani K. 2009 .Electricity price ...
  • Senjyu T.2010. Next day price forecasting in deregulated market by ...
  • Srinivasan D, Yong F, Liew A.2007 Electricity Price Forecasting Using ...
  • Sun W, Zhang J.2008 .Forecasting Day Ahead Spot Electricity Prices ...
  • Sun W.E.I, Lu J, Meng M _ 2006 .Application of ...
  • Voronin S, Partanen J, Kauranne T.2013.A hybrid electricity price forecasting ...
  • voronin S, Partanen J.20 13.Forecasting electricity price and demand using ...
  • Wu W, Zhou J, Mo L, Zhu C. 2006 .Forecasting ...
  • Zhang L, Kas iviswanathan K. 2003. Energy clearing price prediction ...
  • Zhao J, Ieee S, Dong Z, Ieee M, Li X ...
  • Zhao J, Dong Z, A Statistical Approach for Interval Forecasting ...
  • Zhao J.H, Dong Z, Li X, Wong K.P.2007.A Framework for ...
  • نمایش کامل مراجع