طبقه بندی سلول های سرطانی بر اساس شبکه عصبی پایه ای شعاعی با نظارت الگوریتم های تکاملی
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 594
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EMAA01_111
تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394
Abstract:
لزوم استفاده از الگوریتم های یادگیری در پیش بینی و تشخیص بیماری به نحوی که صحت و اعتبار عملکرد آنقابل تضمین باشد، مطالعات و تحقیقات جدید را به سوی دستیابی به راهکارهای بهینه در هر دو زمینه پزشکی و دانشکامپیوتر رهنمون کرده است. در این راستا بیوانفورماتیک علمی است که توانسته این همکاری را بین محققان این دورشته به نحو احسن فراهم آورد. در این مقاله، ابتدا با استفاده از الگوریتم انتخاب ژن با بیشترین بهره اطلاعاتی تعداد20 ژن از پایگاه داده سرطان پروستات انتخاب نموده و سپس با به کارگیری الگوریتم ژنتیک 10 ژن از 20 ژن انتخابشده و با شبکه عصبی پایهای شعاعی با نظارت الگوریتم های تکاملی سلولهای سرطانی و سالم را دسته بندی کردیم.نتایج نشان میدهند مدل آموزش داده شده توسط الگوریتم های تکاملی دارای دقت 20 / 99 % در الگوریتم بهینه سازیازدحام ذرات و الگوریتم ژنتیک است.
Keywords:
انتخاب ژن با بیشترین بهره اطلاعاتی , الگوریتم ژنتیک , الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات , شبکه عصبی پایه ای شعاعی
Authors
بیتا تاجیک
دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
پیمان شیخ الحرم
دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :