مکانیابی ایستگاه های آتش نشانی منطقه 2 شهر قم با استفاده از تحلیل شبکه

Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 692

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

GISLS01_079

تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394

Abstract:

امروزه حوادث طبیعی بعنوان یکی از مسائل غیر قابل اجتناب در سکونتگاههای انسانی پذیرفته شده است و آتش سوزی ازجمله حوادثی است که انسانها همواره با آن مواجه بوده اند و با وجود پیشرفت های گوناگون در عرصه های مختلف این مسئلههنوز بعنوان یکی از دغدغه های مردم و به تبع آن مسئولان ذیربط در اداره امور شهری می باشد. عدم مکان گزینی صحیحایستگاه های آتش نشانی، از عوامل مهم رشد و افزایش خسارات ناشی سوانح آتش سوزی می باشد.مطالعه حاضر نیز با هدف ارزیابی مناطق تحت پوشش خدمات یاد شده و مکانیابی ایستگاههای جدید برای پوشش کاملنواحی شهر قم به اجرا درآمد. برای این منظور بر مبنای مطالعات اسنادی تحلیلی مبتنی بر پیمایش میدانی و تحلیل نرم افزاری و با روش توصیفی- تحلیلی ، پس از تهیه اطلاعات مکانی و توصیفی و ایجاد لایه های مورد نیاز در - Arc Gis ،لایه network معابر جهت تحلیل و تعین محدوده تحت پوشش هر ایستگاه تهیه شده و پس از احصاء مناطق خارج ازپوشش ایستگاههای موجود، نقاط پیشنهای جهت ایجاد ایستگاههای جدید و یا تغییر مکان ایستگاههای موجود مکانیابی شد.نتایج تحقیق نشان می دهد 4 ایستگاه آتش نشانی شهری در منطقه مورد مطالعه وجود دارد که در چارچوب زمان واکشن 4دقیقه (که مدت زمان استاندارد بین المللی جهت اطفاء حریق می باشد) نمی توانند کل محدوده مورد نظر را تحت پوشش قراردهند. همچنین براساس نتایج همپوشانی لایه ها و ارزیابی مجدد تحلیل شبکه، 2 ایستگاه آتش نشانی جدید به منظور پوششمنطقه مورد نظر شناسایی شدند.

Keywords:

مکانیابی , سامانه اطلاعات مکانی (GIS) , تحلیل شبکه , ابزار analys network

Authors

علیرضا دربان آستانه

استادیار دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران

حسین بقایی نیا

دانشجوی دکتری جغرافیای سیاسی، دانشگاه تهران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :