داده کاوی در داده های بزرگ
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,556
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
PNUOPEN01_022
Index date: 5 August 2015
داده کاوی در داده های بزرگ abstract
تکنولوژی big data در حال بررسی داده های حجیم، پیچیده و درحال رشد است که از منابع مستقل و پراکنده تولید می گردند. با توسعه ی سریع شبکه ها، رسانه های ذخیره سازی و افزایش گنجایش مجموعه های داده ای، big data در تمام حوزه های علم و فناوری از جمله علوم فیزیکی، زیستی و پزشکی به سرعت درحال رشد و گسترش است. این مقاله به معرفی نظریه ی HACE می پردازد. این نظریه ویژگی های تکنولوژی big data را مشخص می کند و از چشم انداز داده کاوی یک مدل پردازشی برای big data پیشنهاد می کند. کاربا داده های بزرگ شامل جمع آوری داده ها از منابع اطلاعاتی، کاویدن و تحلیل آنها، مدل کردن آنها بر اساس ویژگی های مورد نظر و فراهم کردن تمهیدات امنیتی داده ها است. در این مقاله پالش های کار با داده های بزرگ و به طور کلی انقلاب big data را بررسی می کنیم.
داده کاوی در داده های بزرگ Keywords:
داده کاوی در داده های بزرگ authors
محبوبه برومند زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه امیرکبیر تهران
الناز رفاهی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه پیام نور شمیرانات
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :