برآورد جهت تغییرات الگوی شاخص بورس با استفاده از الگوریتم ژنتیک و روشهای منتخب هوشمصنوعی
Publish place: International Conference on Engineering, Art and Environment
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 873
This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
CEAE01_198
Index date: 5 August 2015
برآورد جهت تغییرات الگوی شاخص بورس با استفاده از الگوریتم ژنتیک و روشهای منتخب هوشمصنوعی abstract
پیش بینی شاخص قیمت سهام و جهت حرکت آن در پژوهش های تجربی بسیاری مورد بررسی قرار گرفته است ، اما بیشتر دستاوردهای تجربی ، در ارتباط با بازار های مالی توسعه یافته می باشد و پژوهش های اندکی در ارتباط با بازارهای مالی در حال توسعه صورت گرفته است. با توجه به توان تحلیلی بالای تکنولوژی داده کاوی و قدرت پردازش بی نظیر آن ، می توان از این تکنولوژی برای تحلیل مسائل بیشماری از جمله پیش ینی استفاده نمود .هدف اصلی این پژوهش را می توان تهیه مدلی پیشبینی کننده به منظور پیشبینی جهت نزولی یا صعودی بودن قیمت سهام در آینده معرفی نمود . جهت مدل سازی تکنیک داده کاوی، از الگوریتم ژنتیک برای پیدا کردن متغیرهای بهینه و از سایر روش های هوش مصنوعی از جمله شبکه عصبی مصنوعی ، ماشین بردار بهینه شده ، درخت تصمیم با شاخص دقت AUC ، سطح زیر نمودار ROC و شاخص F برای حل مدل استفاده شده است . در این پژوهش از داده های مربوط به شاخص بورس استانبول با نام اختصاری ISE استفاده شده است .بازه ی جمع آوری داده ها از 7991 الی 7001 می باشد و تعداد کل رکوردهای موجود در این مجموعه شامل 7122 رکورد در روز کاری می باشد . سپس با استفاده از مقادیرمربوط به ده اندیکاتور محاسبه شده ، به عنوان ورودی الگوریتم ژنتیک در نظر گرفته شده است و پیش بینی مربوط تغییر جهت حرکت سهام ، مدل سازی گشته است . در نهایت با استفاده از ماشین بردار بهینه شده بهترین عملکرد به دست آمده است .
برآورد جهت تغییرات الگوی شاخص بورس با استفاده از الگوریتم ژنتیک و روشهای منتخب هوشمصنوعی Keywords:
برآورد جهت تغییرات الگوی شاخص بورس با استفاده از الگوریتم ژنتیک و روشهای منتخب هوشمصنوعی authors
منیر محمودی
دانشجوی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
رسول نورالسنا
هیئت علمی دانشگاه علم و صنعت
فاطمه رسولی
دانشجوی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :