روش های مختلف پیش بینی کوتاه مدت جریان ترافیک

پوریا اسدی فارسانی; مهدی فلاح تفتی

روش های مختلف پیش بینی کوتاه مدت جریان ترافیک

Publish place: National Conference on Architectural, Civil Engineering and Physical Development

Publish Year: 1394

Type: Conference paper

Language: Persian

This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download

DOWNLOAD Paper

Certificate
I'm the author of the paper

Export:

Link to this Paper:

https://civilica.com/doc/372747

Document National Code:

ACPD01_068

Index date: 19 September 2015

روش های مختلف پیش بینی کوتاه مدت جریان ترافیک abstract

پیش بینی جریان ترافیک در کوتاه مدت یک تابع بسیار مهم در سیستم های پیشرفته مدیریت ترافیک (ATMS) و سیستم های پیشرفته اطلاعات مسافرتی (ATIS) می باشد. نتایج پیش بینی دقیق می تواند شرایط ترافیک آینده را نشان دهد ، که از توسعه استراتژی های کنترل ترافیک فعال در ATMS حمایت می کند و موجب ارائه آنی هدایت مسیر در ATIS و همچنین ارزیابی استراتژی های کنترل ترافیک فعال و هدایت مسیر آنی می شود. امروزه تحقیقات جدیدی در پیش بینی کوتاه مدت جریان ترافیک بزرگراه های شهری، برون شهری و خیابان های سطحی با توجه به تحولات اخیر در فن آوری ITS بوجود آمده است. ترافیک خودرویی، به عنوان یک جریان و یا یک سیال پیوسته شامل چند پارامتر است از جمله تردد، دانسیته و سرعت. از آنجا که جریان ترافیک یکنواخت نیست و در طول زمان و مکان متفاوت است، اندازه گیری جریان ترافیک در واقع نمونه برداری از متغیرهای تصادفی است. در نتیجه پیش بینی جریان ترافیک مقدار واقعی نیست ، اما مقدار برآورد شده بر اساس داده هایتجربی می باشد. در این مقاله به بررسی برخی روش های آماری برای تجزیه و تحلیل الگوهای جریان ترافیک و انتخاب مدلمناسب بر اساس مطالعه الگوهای جریان ترافیک مورد تاکید می پردازیم.

روش های مختلف پیش بینی کوتاه مدت جریان ترافیک Keywords:

پیش بینی , جریان ترافیک , کوتاه مدت , تک متغییری , چند متغییری

روش های مختلف پیش بینی کوتاه مدت جریان ترافیک authors

پوریا اسدی فارسانی

دانش آموخته ارشد راه و ترابری، دانشگاه یزد

مهدی فلاح تفتی

استادیار دانشکده عمران، دانشگاه یزد

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

Ahmed, M.S., Cook, A.R. (1979). "Analysis of freeway traffic time-series ...

Bollerslev, T. (1986). "Generalized Autoregressive Conditional Hetero skedasticity. _ Journal ...

Box, G.E.P. and Jenkins, G. M. (1970). "Time series analysis: ...

Castro-Netoa, M., Jeongb, Y.S., and Jeongb, M.K., and Hana, L.D. ...

Chen, L. and Wang, F.Y. (2002). " A neuro-fuzzy system ...

Chen, S.Y., and Wang, W. (2006). "Traffic volume forecasting based ...

Davis, G.A. and Nihan, N.L. (1984). "Using time-series designs to ...

Guin, A. (2004). "An incident detection algorithm based on a ...

Guo, J., Williams, B.M., and Smith, B.L. (2007). "Data collection ...

Kamarianakis, Y., Kanas, A., and Prastacos, P. (2005). "Modeling traffic ...

Lam, S.H.M. and Toan, T.D. (2008). "Short-term travel time prediction ...

Ledoux, C. (1997). "An urban traffic flow model integrating neural ...

Nau, B. (2005). "Introduction to ARIMA: Nonseasonal models." Decision 411 ...

Newell, G.F. (1993). _ simplified theory of kinematic _ in ...

Nicholson, H. and Swann, C.D. (1974). "The prediction of traffic ...

Okutani, I., and Stephanedes, Y.J. (1984). "Dynamic prediction of traffic ...

Park, B., Messer, C.J., and Thomas, _ II. (1998). "Short-term ...

Said, S. E. and Dickey, D. A. (1984). "Testing for ...

Smith, B. L., and Demetsky M. J. (1994). "Short-term traffic ...

Voort, M.D., Dougherty, M., and Watson, S. (1996). "Combining Kohonen ...

Williams, B.M., Durvasula, P.K., and Brown, D.E. (1998). "Urban freeway ...

Xiao, H., Sun, H., Ran, B., and Oh, Y. (2003). ...

Ye, Z.R., Zhang, Y.L, and Middleton, D. R. (2006). -Unscented ...

Zhang, Yanru (2011). Freeway Short-Term Traffic Flow Forecasting by Considering ...

نمایش کامل مراجع