بکارگیری شبکه عصبی جهت پیش بینی راندمان تصفیه خانه شهرک صنعتی شهید رجایی
Publish place: The Second National Conference on Applied Research in Civil Engineering, Architecture and Urban Management
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 643
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEUCONF02_037
تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1394
Abstract:
در این پژوهش پیش بینی راندمان تصفیه خانه شهرک صنعتی شهید رجایی انجام شده است داده های مورد استفاده از آزمایشگاه این تصفیه خانه جمع آوری شدند برای تحلیل ورودی خروجی های تصفیه خانه و انتخاب ورودی های مناسب تحلیل همبستگی برای ورودی های کاندید و خروجی های تصفیه خانه انجام شده است برای هر کدام از خروجی های BOD,COD و TSS با استفاده از شبکه های عصبی پیشرو مدل سازی ورودی خروجی توسعه داده شده است. که در این مدل سازی پنج ورودی (BOD,COD,TSS,PH,Temperature) استفاده گردید. بای آموزش شبکه های عصبی از روش لونیرگ مارکواد بهره گیری شده است با مقایسه شبکه های عصبی با پنج ورودی حاکی از همبستگی خوب آنهاست و این امر نشانگر آن است که در مواقعی که تعداد داده های موجود برای آموزش شبکه عصبی کم است می بایست از حداقل تعداد ممکن ورودی در ساختمان شبکه عصبی استفاده کرد
Keywords:
Authors
حبیب پاکرو
دانش آموخته کارشناسی ارشد گروه مهندسی عمران محیط زیست پردیس ارس دانشگاه تهران
سعید پاکرو
دانش آموخته کارشناسی ارشد گروه مهندسی عمران محیط زیست پردیس ارس دانشگاه تهران
ناصر مهردادی
استاد و عضو هیات علمی گروه مهندسی عمران محیط زیست دانشگاه تهران
محمد جواد امیری
استادیار و عضو هیات علمی گروه مهندسی عمران محیط زیست دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :