تشخیص ارقام دستنویس با استفاده از یادگیری عمیق
Publish place: International Conference on Nonlinear Systems and Optimization of Electrical and Computer Engineering
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 4,360
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
NSOECE01_033
Index date: 23 September 2015
تشخیص ارقام دستنویس با استفاده از یادگیری عمیق abstract
از تشخیص ارقام دست نویس فارسی در اکثر مجموعه هایی که با جمع آوری عمومی اطلاعات رقمی سروکار دارند می توان استفاده کرد مانند خواندن مبالغ چک ها و ارقام کد پستی و ... هدف از ارائه این مقاله شناسایی ارقام دست نویس فارسی است که با دست خط افراد مختلف نوشته شده اند را بتوان تشخیص داد تا در نرم افزارهای خودکارسازی مانند خواندن کد پستی در بخش اداره پست استفاده کرد . برای انجام و آزمایش نیاز به بانک اطلاعاتی ارقام دست نویس است که برای زبان انگلیسی بانک اطلاعاتیmnist و برای زبان فارسی بانک اطلاعاتی هدی موجود است که در این بانک برای هر رقم در حدود دوهزار نمونه موجود است . در این مقاله شناسایی ارقام دست نویس فارسی از یادگیری عمیق استفاده شده است که نحوه اجرا به این صورت است که از ماشین بولتزمن عمیق و دولایه رمزگذار خودکار که در هر لایه از 200 عدد نورون استفاده شده، انجام شده است . روش پیشنهادی ما نشان دهنده درصد بازشناسی اعداد تا نودوسه درصد است
تشخیص ارقام دستنویس با استفاده از یادگیری عمیق Keywords:
یادگیری عمیق , تشخیص ارقام , ارقام دست نویس , بازشناسانی ارقام دست نویس , ارقام فارسی , دستنویس فارسی
تشخیص ارقام دستنویس با استفاده از یادگیری عمیق authors
علیرضا فرخی
گروه کامپیوتر،واحد گرمی،دانشگاه آزاد اسلامی،گرمی،ایران
سیدناصر رضوی
دکترای هوش مصنوعی ،گروه کامپیوتر، ، هیت علمی دانشگاه تبریز،تبریز،ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :