پیش بینی پارامترهای بهینه میراگرهای جرمی چندگانه با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی واستنتاج فازی
Publish place: 4th National Congress on Civil Engineering
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,730
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCE04_800
تاریخ نمایه سازی: 19 مهر 1386
Abstract:
محاسبه پارامترهای بهینه سیستمهای میراگر جرمی چندگانه ) ) MTMD اهمیت بسیار زیادی در تاثیر گذاری مطلوب این سیستم دارد . این مقاله کاربرد شبکه عصبی و استنتاج فازی را برای پیش بینی پارامترهای بهینه MTMD در سیستم تحت تحریک هارمونیک تکیه گاهی بررسی نموده است . اطلاعات ورودی برای این کار با استفاده از مقادیر بهینه این پارامترها برای 87 حالت موجود ( برای تعداد میراگرها و نسبتهای جرمی متفاوت ) در مرجع 1 آورده شده است
Keywords:
.(ANFIS ( , شبکه عصبی - فازی تطبیقی (ANN) , پارامترهای بهینه , شبکه عصبی (MTMD) میراگرهای جرمی چندگانه
Authors
لیلا اعتمادسعید
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی زلزله ،دانشکده مهندسی عمران،پردیس دا
سیداحسان نراقی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی سازه ،دانشکده مهندسی عمران،پردیس دانش
سیدمهدی زهرایی
استادیار دانشکده مهندسی عمران،پردیس دانشکده های فنی،دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :