طبقه بندی سیگنال های آریتمی قلبی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان
Publish place: The Second National Conference on Applied Research in Electrical, Mechanical and Mechatronics
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 650
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELEMECHCONF02_321
تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1394
Abstract:
آریتمی های قلبی از جمله رایج ترین علل مرگ و میر در جهان به شمار می آیند. سیگنال الکتروکاردیوگرام به عنوان ابزاری مفید و غیر تهاجمی در تشخیص این گونه بیماری ها می باشد. تفکیک هوشمند آریتمی های قلبی یکی از بهترین و مطمئن ترین روش های تشخیص سریع و صحیح علایم موجود در این سیگنال می باشد. در این مقاله یک روش هوشمند برای تشخیص آریتمی های قلبی ارائه شده است. در روش پیشنهادی، ابتدا پیش پردازش مناسب برای حذف نویز از سیگنال الکتروکاردیوگرافی انجام شده است. سپس از اطلاعات کمپلکس QRS که از سیگنال ECG استخراج شده، استفاده می شود. تعداد ویژگی های استخراج شده شامل 19 ویژگی می باشد. این ویژگی ها توسط طبقه بندی کننده ماشین بردار پشتیبان بررسی شده و در نهایت در چهار کلاس طبقه بندی می شوند. در روش پیشنهادی از داده های موجود درپایگاه داده MIT-BIH استفاده شده و دقت 82% برای تفکیک آریتمی های قلبی به دست آمده است.
Keywords:
Authors
معصومه شکری
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز،گروه مهندسی پزشکی، تبریز، ایران
سیامک حقی پور
استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز، گروه مهندسی پزشکی، تبریز، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :