سنجش عملکرد مدیریت توسعه محصولات جدید در صنعت خودروی ایران و رتبه بندی عوامل با تکنیک TOPSIS
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 815
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEMSS01_156
تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1394
Abstract:
فرآیند تولید وتوسعه محصول جدید تا این زمان اینگونه دستخوش تغییر و تحول نبوده است. رشد سریع تکنولوژی، افزایش ریسک پذیری و مخاطره در بازارهای جهانی و تغییرات روزافزون در نیازهای مشتریان، تیم های توسعه محصول جدید را با فشارهای روزافزونی جهت کاهش هزینه ها، کاهش چرخه زمان تولید، با حفظ کیفیت مناسب و قابلیت اطمینان بالا مواجه یافته است، به طوری که توجه به استراتژی های چابک سازی را در فرآیند تولید مطرح ساخته اس ت. لذا سنجش عملکردمدیریت توسعه محصولات جدید از ضروریات شرکت ها می باشد. در این پژوهش سعی بر این شده است که صنعت خودرویایران در چهاربعد فرآیندی، سازمانی، راهبردی و تجاری سازی مورد سنجش عملکرد قرار گیرد . و جهت انجام این پژوهش چهار شرکت بزرگ خودروسازی ایران از جمله، ایران خودرو، سایپا، پارس خودرو و بهمن به عنوان مورد کاوی انتخاب گردیدند،ضمنا این پژوهش با استفاده از نظر خبرگان صنعت خودرو و همچنین یافته ها در پژوهش های قبلی، انجام گرفته است . و جهت الویت بندی معیارهای مورد نظر از تکنیک تاپسیس و نظر خبرگان استفاده شده است. در نهایت، یافته های این پژوهش % حاکی از این بود که، با توجه به اینکه صنعت خودروی ایران در بعد فرآیندی با 54.94 % رتبه اول و در بعد سازمانی با 50.55 رتبه دوم را از نظر سطح عملکرد واقعی نسبت به ابعاد دیگرمدیریت توسعه محصولات جدید، را دارد . و در ابعاد راهبردی و تجاریسازی به ترتیب، رتبه های سوم و چهارم را نسبت به ابعاد دیگر مدیریت توسعه محصولات جدید، کسب نموده است، و لذا در انتهای مقاله نیز پیشنهاداتی جهت ارتقا سطح موجود عوامل مدیریت توسعه محصولات جدید صنعت خودروی ایران ارایه گردید.
Keywords:
Authors
عباس خمسه
هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج، دانشکده مدیریت و حسابداری، گروه مدیریت صنعتی
حمید حنیفی
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت تکنولوژی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران، دانشکده مدیریت، گروه مدیریت تکنولوژی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :