سیستم دستیار آسیب شناسی بالینی برای تشخیص بیماری به کمک شبکه عصبی مصنوعی
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 629
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICIKT07_090
تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1394
Abstract:
امروزه سیستم های کامپیوتری مبتنی بر هوش مصنوعی، ابزاری مهم برای کمک به پزشکان به شمار می آیند. در این پژوهش کوشش شده است تا به کمک شبکه عصبی مصنوعی، یک سیستم تشخیص پزشکی به عنوان دستیار پزشک در تشخیص و آسیب شناسی بالینی آزمایش خون مبتنی بر فاکتو رهای RBC ،MCV ،MCHC ،MCH ،HTC و HG و نیز سیستمی برای تشخیص و آسیب شناسی بالینی آزمایش تیرویید مبتنی بر فاکتورهای Free T4 ،Free T3 ،T3 Uptake ،T4 ،T3 ،TSH و همچنین سن بیمار شبیه سازی شود. پس از انجام آزمون ها و بررسی داده ها و نرمال سازی آنها دقت سیستم ارایه شده برای آزمایش خون تا 90% و سیستم مربوط به آطماش تیرویید به 87% دقت پزشک خبره رسید.
Keywords:
Authors
امیرشهاب شاهمیری
انجمن فناوری اطلاعات و ارتباطات ایران
پیروز صالحیان
مرکز تحقیقات سلولی مولکولی و سلو لهای بنیادی صارم، تهران، ایران
پانته آ دانشگر
دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی واحد پرند، ایران
عاطفه چنگیزی
دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی واحد پرند، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :