رابطه پنج عامل بزرگ شخصیت با شادکامی و سلامت روان دانشجویان
Publish place: The Second National Conference and the First International Conference on New Research in the Humanities
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,191
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
MRHCONF02_215
Index date: 14 October 2015
رابطه پنج عامل بزرگ شخصیت با شادکامی و سلامت روان دانشجویان abstract
هدف پژوهش حاضر بررسی رابطه پنج عامل بزرگ شخصیت با سطح شادکامی و سلامت روان دانشجویان بود. جامعه پژوهش حاضر شامل کلیه دانشجویان مقطع کارشناسی دانشگاه آزاد اسلامی- واحد تهران جنوب در سال تحصیلی ۴۹-۴۳ بود و از میان آن ها تعداد ۵۷ نفر ۷۵ دختر و ۷ پسر به روش تصادفی طبقه ای از میان دانشکده ها و رشته های مختلف تحصیلی انتخاب شدند. پرسشنامه های صفات شخصیتی NEO ، مقیاس شادکامی آکسفورد (OHI) و مقیاس سلامت روانی عمومی (GHQ) به منظور جمع آوری داده ها به کار گرفته شدند. نتایج حاصل از تجزیه و تحلیل رگرسیون سلسله مراتبی نشان داد که از میان پنج عامل بزرگ شخصیت دو صفت پذیرابودن نسبت به تجربه های جدید و وجدانی بودن به ترتیب مهم ترین پیش بین های معنادار سلامت روان در دانشجویان هستند و صفت شخصیتی برون گرایی به عنوان تنها پیش بین معنادار شادکامی شناسایی گردید. در نتیجه همسو با مطالعات پیشین این پژوهش گام مهمی در شناسایی همبسته های شادکامی وسلامت روان در میان دانشجویان به شمار می رود.
رابطه پنج عامل بزرگ شخصیت با شادکامی و سلامت روان دانشجویان Keywords:
رابطه پنج عامل بزرگ شخصیت با شادکامی و سلامت روان دانشجویان authors
مریم عبدالله پور
کارشناس روانشناسی صنعتی و سازمانی، گروه روانشناسی، دانشکده روانشناسی و علوم تربیتی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
صالحه پیریایی
دانشجوی دکتری تخصصی روانشناسی تربیتی دانشگاه الزهرا (س)، گروه روانشناسی تربیتی، دانشکده علوم تربیتی و روانشناسی دانشگاه الزهرا (س)
ملوک خادمی اشکذری
استادیار و عضو هیئت علمی گروه روانشناسی تربیتی دانشگاه الزهرا (س)، گروه روانشناسی تربیتی، دانشکده علوم تربیتی و روانشناسی دانشگاه الزهرا(
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :