طراحی و پیاده سازی سیستم خبره جهت تشخیص و پیشنهاد روند درمان در بیماری های قلبی
Publish place: National Conference of Technology, Energy & Data on Electrical & Computer Engineering
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,261
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
TEDECE01_199
Index date: 21 November 2015
طراحی و پیاده سازی سیستم خبره جهت تشخیص و پیشنهاد روند درمان در بیماری های قلبی abstract
امروزه پیشرفت درزمینه ی تکنولوژی به ویژه شاخهی هوش مصنوعی، محققان را بر آن داشته است تا دستگاه هایی که شبیه انسان تصمیم بگیرند و شبیه انسان عمل کنند را طراحی نمایند. طراحی سیستمهای خبره، به ویژه در زمینههای پزشکی می تواند جهت تصمیم گیری های مهم پزشکی و تشخیص و شناسایی زودهنگام بیماریها مورداستفاده قرار گیرد. در این مقاله، یک سیستم خبره جهت تشخیص بیماری های قلبی طراحی شده که با استفاده از نتایج و تصمیم گیری های پزشکان و بر پایه الگوریتم های درخت تصمیم است. ابتدا دلایل درد در قفسه سینه و علائم آن را به دست آوردهایم. سپس از میان آن ها به همراه نظر پزشک متخصص قلب، 6 سؤال مهم طراحی شده است که توانایی پوشش تمامی حالات یک بیمار قلبی را داشته باشد. در گام بعدی، به منظور تشخیص صحیح، درخت تصمیم جهت پیاده سازی با زبان برنامه نویسیCLIPS طراحی شده است و درنهایت جهت سهولت استفاده، در محیط برنامه نویسی Visual Studio و زبان C# فرمی طراحی شده تا اطلاعات بیمار را دریافت و با سیستم خبره ارتباط برقرار کند و نتایج و تشخیص نهایی را برگشت و نمایش دهد. این پروژه با ویزیت 05 بیمار قلبی در % زمان های مختلف، توانایی تشخیص صحیح را تا 66 برآورده می کند
طراحی و پیاده سازی سیستم خبره جهت تشخیص و پیشنهاد روند درمان در بیماری های قلبی Keywords:
طراحی و پیاده سازی سیستم خبره جهت تشخیص و پیشنهاد روند درمان در بیماری های قلبی authors
رحیم شهبازی زاده
دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمانشاه ، کرمانشاه، ایران
عبداله چاله چاله
دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، کرمانشاه، ایران
محمد کاظمی فرد
دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :