پیش بینی ریسک تقلب در صورت های مالی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,485
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ICAMIB01_053
Index date: 21 November 2015
پیش بینی ریسک تقلب در صورت های مالی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی abstract
شبکه های عصبی مصنوعی یکی از تکنیک های نوین در پیش بینی و کشف تقلبات مالی شرکت ها می باشد.تحقیقات قبلی در ارتباط با پیش بینی ریسک تقلب در صورتهای مالی در حسابرسی و بیشتر با کاربرد روشهاییمانند رگرسیون لجستیک و خطی همراه بوده است. در این تحقیق با توجه به برخی از نارسایی های روشهایقبلی در پیش بینی و شناسایی تقلبات در صورتهای مالی ، به ارائه شبکه های عصبی مصنوعی پرداخته ایم که درکمال سادگی ، ترکیبی از از قدرت محاسباتی و انعطاف پذیری هوش مصنوعی را دارد. برای انجام تحقیق تعداداعضای نمونه شامل 468 داده از شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در بازه زمانی 1389 تا1392 استفاده شده است. نتایج این تحقیق نشان دهنده قدرت توضیحی بالای شبکه های عصبی برای پیش بینیریسک تقلب در صورتهای مالی می باشد.
پیش بینی ریسک تقلب در صورت های مالی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی Keywords:
پیش بینی ریسک تقلب در صورت های مالی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی authors
سیدایرج آذرنیوش
بخش حسابداری، کارشناس ارشد، شرکت حسابرسی ادیب محاسب، ایران
بهزاد شیری دایلاق
کارشناسی ارشد، بخش حسابداری، دانشگاه علوم و تحقیقات، واحد ارومیه،ایران
حسین مردانی
مدرس، بخش حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد سلماس، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :