بررسی ارزش غذایی چند گونه گیاهی یکساله از خانواده Chenopodiaceae در سبزوار

Publish Year: 1383
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,302

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

RRMI03_044

تاریخ نمایه سازی: 1 آذر 1394

Abstract:

خانواده اسفناجیان تیپ غالب گیاهان مناطق بیابانی و اراضی شور و قلیایی فلات ایران را تشکیل می دهند که شناخت این گونه ها و نقشی که در تغذیه دام دارند، حائز اهمیت در دامپروری سنتی این مناطق می باشد. این گایهان اغلب پس از رسیدگی (رسیدن بذر) با توجه به تنوع گونه ای که دارند مورد تعلیف دام سنگین (شتر) و سبک (گوسفند و بز) قرار می گیرند. 10 گونه گیاه یکساله که در این منطقه رویش داشته و ارزش غذائی آنها برای دامداران سنتی اهمیت دارد مورد بررسی قرار گرفته است. با شناسایی نمونه ها در مناطق مختلف و تعیین نام علمی هر گونه، نمونه ها را پس از رسیدن کامل (در فصل چرا)، جمع آوری و پس از اندازه گیری درصد رطوبت، خشک و سپس در آزمایشگاه تغذیه، مواد متشکله آن اندازه گیری گردید. موارد اندازه گیری شده شامل پروتئین خام (CP)، چربی خام (EE)، الیاف خام (CF)، خاکستر (ASH)، فسفر (P)، و نیز انرژی خام (CE) بوده است که از روی آنها مقادیر ME, TDN, DE, NFE برآورد گردیده است. نتایج حاصله نشان می دهد: Kochia stellaris با 14/68 درصد پروتئین و TDN=55/56 شاخص ترین گیاه در این بررسی می باشد. گونه های Chenopodium album و Gananthus gamacarpus در رده های بعدی قرار دارند. با توجه به پراکنش و سطحی که این گونه ها در مراتع مناطق کویری و بیابانی به خود اختصاص می دهند پیشنهاداتی در زمینه بهره برداری و افزایش سطح کشت این گونه ها ارائه گردیده است.

Authors

اسماعیل فیله کش

کارشناس ارشد پژوهشی و رئیس ایستگاه تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی سبزوار

مصطفی اسدی

عضو هیئت علمی موسسه تحقیقات جنگل ها و مراتع

علی اصغر اردکانی

کارشناس ایستگاه تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی سبزوار

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :