ارزیابی خسارت سنک قوزه پنبه، Creontiades pallidus Ramber (Hemi.: Miridae) روی ارقام مختلف پنبه درمنطقه سبزوار
Publish place: 2nd Nation Sampusiom Basic Research of Agriculturic Since
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,276
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AFPICONF02_239
تاریخ نمایه سازی: 1 آذر 1394
Abstract:
سنک قوزه پنبه،Creontiades pallidus Ramber (Hemi.: Miridae) یکی ازمهم ترین آفات پنبه در استان خراسان رضوی می باشد. این حشره در سال های اخیر همواره آفتی جدی برای پنبه کاری های مناطق شرق کشور(خراسان رضوی) بویژه منطقه سبزوار بوده است. به منظور ارزیابی خسارت سنک قوزه پنبه روی ارقام مختلف پنبه(شامل ارقام بختگان، خرداد، ساحل، سپید، مهر، ورامین) در منطقه سبزوار و ارزیابی ارقام مختلف از لحاظ مقاومت به سنک قوزه پنبه آزمایشی در طی سال 93-1392 در ایستگاه تحقیقات کشاورزی سبزوار و روستای دامرود واقع در بخش روداب شهرستان سبزوار انجام شد. آزمایش در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی با 6 رقم و در 4 تکرار انجام شد. روش کار به این صورت انجام گرفت که در هر کرت آزمایشی ده بوته به طور ثابت تا پایان طرح در نظر گرفته شد. به این صورت که اطراف این ده بوته نوار پارچه ای بسته شد و در هر بار شمارش، تعداد خال های سیاه ناشی از تغذیه سنک تمام فوزه های یک بوته شمارش شد و در انتها میانگین ده بوته ثبت گردید. در طی سال تعداد چهارده نوبت نمونه برداری از تاریخ 14 تیر ماه لغایت 14 مهر ماه 1392 انجام شد. نتایج تجزیه واریانس داده ها نشان داد که نوع رقم برمیزان خسارت در سطح احتمال یک درصد معنی دار است. مقایسه میانگین تیمارهای رقم نشان داد که رقم بختگان بیشترین و رقم مهر کمترین میزان خسارت را در بین ارقام مورد مطالعه داشت.
Keywords:
Authors
مجتبی لطف آبادی
گروه گیاهپزشکی،دانشکده علوم کشاورزی دانشگاه شاهد، تهران
حبیب عباسی پور
گروه گیاهپزشکی دانشکده علوم کشاورزی دانشگاه شاهد، تهران
امیر ریوندی
ایستگاه تحقیقات کشاورزی سبزوار، خراسان رضوی، ایران
علیرضا عسکریان زاده
گروه گیاهپزشکی دانشکده علوم کشاورزی دانشگاه شاهد، تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :