کارایی مدل شبکه عصبی مصنوعی، الگوریتم توده ذرات و علف های هرز در پیش بینی مصرف انرژی دربخش حمل و نقل دریایی

از آنجایی که انرژی در کنار سایر عوامل تولید، می تواند نقش مهمی را در رشد و توسعه اقتصادی یک کشور ایفا کند، بنابراین مدیران یک کشور باید به دنبال ابزارهایی قدرتمند جهت پیش بینی دقیق تر مصرف انرژی باشند تا بتوانند با مدیریت و برنامه ریزی صحیح مصرف، پارامترهای عرضه و تقاضا را به نحوی مطلوب کنترل و هدایت کنند. در این تحقیق از سه تکنیک قدرتمند شبکه های عصبی مصنوعی، علف های هرز و توده ذرات استفاده شده و میزان دقت هر یک از این مدل ها توسط شاخص هایی نظیر MAD ، MSEو RSE اندازه گیری شده است و یک الگوریتم را که دارای خطای کمتری است و می توان از نتایج آن در بخش مدیریت مصرف انرژی استفاده کرد را معرفی کنیم. در این تحقیق، برای بررسی حاضر، از داده های سالانه مصرف انرژی ،بخش حمل و نقل کشور، به عنوان متغیر خروجی مدل های پیش بینی و از داده های سالانه جمعیت کل کشور، تولید ناخالص داخلی به عنوان متغیرهای ورودی مدل پیش بینی استفاده شده است. نتایج ارزیابی نشان می دهد دو تکنیک علف های هرز و توده ذرات نسبت به شبکه های هوش مصنوعی دارای دقت بالاتری در پیش بینی مصرف انرژی هستند.

Keywords:

توده ذرات , علف های هرز , شبکه های هوش مصنوعی