طبقه بندی داده های دیابت با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 938
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEECS01_008
تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1394
Abstract:
دیابت یک اختلال در سوختوساز بدن است . در حالت طبیعی، غذا در معده تبدیل به قند میشود. قند از معده وارد جریان خون میشود.لوزالمعده هورمون انسولین را ترشح میکند ای و ن هورمون باعث میشود قند از جریان خون وارد سلولهای بدن شود. در بیماری دیابت، انسولین بهمیزان کافی در بدن وجود ندارد تا وظایف خود را به درستی انجام دهد ،د ر نتیجه قندخون نمیتواند به طور مؤثری وارد سلولهای بدن شود ومقدار آن بالا می رود . در این مقاله با استفاده از شبکههای عصبی به طبقهبندی بیماری دیابت میپردازیم .د ر مرحله پیشپردازش پاکسازی دادهها، کاهش ابعاد نور مالسازی انجام میشود و سپس در مرحله بعدی شبکههای عصبی طبقهبندی دادهها را به دیابتی و سالم انجام میدهند. نتایج حاکی از این است که ماشین بردار پشتیبان با دقت 99.60 % و خطای 0.01 در بین شبکههای عصبی دیگر بهترین کارایی را در طبقهبندی دارد
Keywords:
الگوریتم تحلیلمؤلفههایاصلی , شبکهعصبیپرسپترونچندلایه , شبکه عصبی پایهای - شعاعی , ماشین بردار پشتیبان
Authors
الهام مشکوتی
گروه مهندسی کامپیوتر واحد تهران جنوب دانشگاه آزاد اسلامی تهران ایران
علی معینی
دانشکده فنی دانشگاه تهران ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :