استفاده از روش های یادگیری ماشین در فرآیند تطبیق آنتولوژی
Publish place: International Conference on New Research Findings in Electrical Engineering and Computer Science
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 670
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCONF01_053
تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1394
Abstract:
در دنیای امروز، همگام با رشد سریع فناوری اطلاعات و ارتباطات، منابع دانش نیز به سرعت رو به افزایش هستند .در این میان، وب معنایی با ایجاد بستری برای قابل درک کردن داده ها و ایجاد داده های هوشمند، نقش مهمی را ایفا می کند .داده ها توسط آنتولوژی توصیف شده و قابلیت همکاری میان منابع افزایش می یابد .بااین حال، تا زمانی که آنتولوژی ها یک دامنه یا کاربرد خاص را پوشش دهند، نیاز به توسعه ی یک روش برای تطبیق میان آنتولوژی های چندگانه ضروری است .در رهیافت های اخیر، از روش های یادگیری ماشین برای تطبیق آنتولوژی استفاده شده است .در این شرایط انتخاب بهترین دسته بندی کننده برای کاربرد موردنظر از اهمیت زیادی برخوردار است این مقاله به مرور رهیافت های تطبیق آنتولوژی مبتنی بر روش های یادگیری ماشین می پردازد
Keywords:
Authors
مهری حقیقی
کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار استاد مدعو دانشگاه پیام نور واحد سوسنگرد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :