مروری بر روش های شناسایی ازدحام ترافیک جاده ای در شبکه های خودرویی
Publish place: International Conference on New Research Findings in Electrical Engineering and Computer Science
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 855
This Paper With 23 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
COMCONF01_719
Index date: 29 November 2015
مروری بر روش های شناسایی ازدحام ترافیک جاده ای در شبکه های خودرویی abstract
شناسایی ازدحام در جاده ها بعنوان یکی از کاربردهای مهم ،Vehicular Ad Hoc Networks(VANETs) همراه با فراهم کردن امکان تصمیم گیری درست در شرایطی که احتمال ازدحام وجود دارد، بطور چشمگیری ازمشکلات ناشی از تصادفات می کاهد. در این مقاله، به مرور روشهای انجام شده در این زمینه در دو گروه مستقل از زیر ساخت و وابسته به زیر ساخت می پردازیم. با در نظر گرفتن سه مرحله اصلی جمع آوری اطلاعات، شناسایی ازدحام،مشاهده و انتشار اطلاعات ازدحام در سیستم های شناسایی ازدحام و استفاده بیشتر روشها از ابزار مشابهی در دو مرحله جمع آوری و انتشار، آنها را در دو مرحله جمع آوری- انتشار و شناسایی بررسی می کنیم. سپس برای ابزارهایمورد استفاده در مرحله جمع آوری و انتشار، آن ها را در دو گروه مجزای مبتنی بر تکنولوژی ارتباطی و مبتنی برارتباط همکار بررسی می کنیم که بیشتر روشها با توجه به تکنولوژی های پر استفاده و جدید، بر اساس تکنولوژی کار می کنند. ما همچنین با درنظر گرفتن چالش های موجود در این سیستم ها از جمله افزایش بار ترافیکی شبکه، سربار ارتباطی و نیاز به پهنای باند بالا، مسیر آینده تحقیقات را مشخص می کنیم
مروری بر روش های شناسایی ازدحام ترافیک جاده ای در شبکه های خودرویی Keywords:
سیستم های حمل و نقلل هوشمند , سیستم های اطلاعات ترافیکی , شبکه های سیار موردی خودرویی , ازدحام , شناسایی ازدحام , روش های مبتنی بر زیرساخت , روش های مستقل از زیرساخت
مروری بر روش های شناسایی ازدحام ترافیک جاده ای در شبکه های خودرویی authors
فائزه حاجیان
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نیشابور
سیدرضا کامل طباخ فریضنی
استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :