سیستم مدیریت سمت تقاضا در بخش خانگی شبکه هوشمند با استفاده از الگوریتم ژنتیک
Publish place: International Conference on New Research Findings in Electrical Engineering and Computer Science
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,444
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
COMCONF01_820
Index date: 29 November 2015
سیستم مدیریت سمت تقاضا در بخش خانگی شبکه هوشمند با استفاده از الگوریتم ژنتیک abstract
مدیریت سمت تقاضا DSM ( Demand Side Managment ( یکی از مهمترین راهکارها در شبکه هوشمند Smart Grid ( SG ( است که مشترکان به تصمیم گیری آگاهانه در مورد مصرف انرژی شان اجازه می یابند و به کاهشتولید در تقاضای بار پیک کمک می کند و پروفایل بار را تغییر شکل می دهد . این نتایج پایداری شبکه هوشمند را افزایش می دهد ، به خوبی همه هزینه عملکردی و سطوح انتشار انواع آلاینده ها از جمله دی اکسید کربن )2CO( را کاهشمی دهد .استراتژیهای سیستم مدیریت سمت تقاضا) DSM ( در بسیاری از سیستم های مدیریت انرژی سنتی استفادهمی شود و الگوریتم ها و تکنیک های خاص آن به کار گرفته می شوند .علاوه بر این استراتژیهای موجود فقط تعدادیمحدود بارهای قابل کنترل از انواع محدود را هندل می کند .این مقاله یک استراتژی سیستم مدیریت سمت تقاضا براساس تکنیک شیفت بار برای مدیریت سمت تقاضا شبکه های هوشمند آینده با تعداد زیاد وسایل از چندین نوع بیان می شود . تکنیک شیفت بارروزهای بعدی در این مقاله با فرمولهای ریاضی همچون یک مسئله کمینه سازی بیان می شود.یک الگوریتم تکاملی Evolutionary Algorithm ( EA ( ابتکاری است که به راحتی ابتکارات در مسئله وفق داده می شود و برای حل این مسئله کمینه سازی توسعه داده می شود . شبیه سازی که در شبکه هوشمند انجام شده است شامل بارهای متنوع در حوزه سرویس با مشترکان خانگی می باشد . نتایج شبیه سازی نشان می دهد استراتژی مدیریتسمت تقاضا مطرح شده به یک صرفه جوئی هزینه عملکردی و انرژی قابل توجهی می رسد که تقاضای بار پیک در شبکه هوشمند را کاهش می دهد ..
سیستم مدیریت سمت تقاضا در بخش خانگی شبکه هوشمند با استفاده از الگوریتم ژنتیک Keywords:
سیستم مدیریت سمت تقاضا در بخش خانگی شبکه هوشمند با استفاده از الگوریتم ژنتیک authors
ابراهیم شیرودی
دانشجوی کارشناسی ارشد برق قدرت دانشگاه آزاد اسلامی واحد خمینی شهر
شاهرخ شجاعیان
استادیار و عضوهیئت علمی تمام وقت دانشگاه آزاد اسلامی واحد خمینی شهر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :