ارائه یک روش با الگوریتم ژنتیک جهت تست نرم افزارهای شی گرا
Publish place: The first national conference on computers, information technology and Islamic communications in Iran
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,705
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ICCONF01_161
Index date: 5 December 2015
ارائه یک روش با الگوریتم ژنتیک جهت تست نرم افزارهای شی گرا abstract
با پیشرفت روز افزون روش های طراحی نرم افزار، روش های تست نرم افزار نیز می بایست به فراخور این تغییر، به روز شوند. غالب پژوهش های صورت گرفته در زمینه تست نرم افزار بوسیله الگوریتم های ژنتیک بر روی رویکرد رویه ای در طراحی نرم افزار متمرکزبوده اند. حال اینکه این رویکرد منسوخ شده است و رویکردهای نوینی همچون رویکرد شی گرا جایگزین این رویکرد کلاسیک شدهاست. هر نگرشی مفاهیم بنیادین خود را د ارد. با ورود مفاهیم جدید، خطاها و کاستی های جدید پابه عرصه می گزارند درهر پژوهشی که در این زمینه صورت می گیرد، مفاهیم جدید نیز می بایست مدنظر قرار گیرد. مفاهیم و فاکتورهای جدید عبارتند از شی،وراثت، ارتباط، پیاده سازی واسط و ... می باشد. پژوهش پیش رو در صدد است با استفاده از الگوریتم ژنتیک در راستای پرکردن اینخلاء گامی بردارد. همانطور که در نتیجه ذکر خواهد شد، رویکرد جدید که فاکتورهای برنامه نویسی رویه ای و شی گرا را یک جا مورد بررسی قرار می دهد، با پیچیدگی زمانی خطی نتایج قابل قبولی ارائه می دهد.
ارائه یک روش با الگوریتم ژنتیک جهت تست نرم افزارهای شی گرا Keywords:
ارائه یک روش با الگوریتم ژنتیک جهت تست نرم افزارهای شی گرا authors
عادل حیدری
آموزشکده فنی و حرفه ای سما،دانشگاه آزاد اسلامی واحد سوسنگرد، سوسنگرد، ایران
سیدمحسن هاشمی
آموزشکده فنی و حرفه ای سما،دانشگاه آزاد اسلامی واحد سوسنگرد، سوسنگرد، ایران
پیمان جلالی
آموزشکده فنی و حرفه ای سما،دانشگاه آزاد اسلامی واحد سوسنگرد، سوسنگرد، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :