طراحی یک سیستم خبره برای پیاده سازی خیابان های کامل
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,314
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
TTC14_297
Index date: 20 January 2016
طراحی یک سیستم خبره برای پیاده سازی خیابان های کامل abstract
عدم توجه به حمل و نقل غیر موتوری در سالهای گذشته و افزایش تلفات مربوط به وسایل نقلیهموتوری، متولیان امر را بر این داشته که به طراحی های جدید در زمینه بهبود زیرساخت های معابرشهری بپردازند. خیابان های کامل با ایجاد فضا برای مدهای مختلف حمل و نقل در این راستا طراحیگردیده اند. در این پژوهش، ایجاد یک سیستم خبره برای پیاده سازی خیابان های کامل مورد مطالعهو بررسی قرار گرفته است. بر این اساس با شناسایی پارامترهای موثر شامل عرض معبر، جهت حرکت،مسیر دوچرخه، پارکینگ حاشیه ای و همچنین هاشورهای کاهنده عرض، جمع آوری دانش واطلاعات در این زمینه در دستور کار قرار گرفت. سپس پایگاه دانش سیستم خبره مورد نظر با تعداد44 قاعده شرطی ساخته شد. زبان برنامه نویسی VB, NET به عنوان ابزار ساخت سیستم انتخاب گردیده است. سیستم خبره مورد نظر همراه با رابط کاربری گرافیکی که وظیفه دریافت اطلاعات ازکاربر و ارائه نقشه پلان خیابان کامل مطابق با پارامترهای مربوطه را بر عهده دارد، طراحی گردید. درنهایت نیز جمع بندی و نتیجه گیری این مطالعه ارائه گردیده است. براساس ارزیابی صورت گرفته ازسیستم مورد نظر، اغلب استفاده کنندگان از خروجی های سیستم مورد نظر رضایت داشته اند. با اینحال پیشنهاداتی به عنوان مطالعات آینده بمنظور ارتقا و بهبود کیفیت خدمات رسانی سیستم خبرهمورد نظر مطرح گردیده است.
طراحی یک سیستم خبره برای پیاده سازی خیابان های کامل Keywords:
طراحی یک سیستم خبره برای پیاده سازی خیابان های کامل authors
امیر فلامرزی
دانشجوی دکترای مهندسی حمل و نقل دانشگاه UKM
رضا عتیق عبدالله
استاد تمام مهندسی حمل و نقل دانشگاه UKM
سمیرا چراغی
کارشناس ارشد مهندسی نرم افزار دانشگاه علوم و تحقیقات اصفهان
محمدحسام حافظی
دانشجوی دکترای مهندسی حمل و نقل دانشگاه دالهوزی کانادا
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :