بررسی چگونگی ارتباط گرایش به کارافرینی سازمانی با مدیریت دانش در شرکت بیمه البرز
Publish place: National Conference on Accounting and Management
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 853
This Paper With 26 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ACCFIN01_061
Index date: 20 January 2016
بررسی چگونگی ارتباط گرایش به کارافرینی سازمانی با مدیریت دانش در شرکت بیمه البرز abstract
کارآفرینی سازمانی ومدیریت دانش دومقوله مهم مدیریتی هستندکه امروزه درحوزه تئوری ها ی مدیریت ازجایگاه ویژه ای برخوردارهستند. این دومبحث دارای نقاط مشترک فراوانی هستند. یکی ازشاخه های اصلی کارآفرینی، کارآفرینی درسازمان است که بدون شک سهم چشمگیری درتوفیق وتعالی سازمان ها دارد.ازسوی دیگر صنعت بیمه به عنوان یک زیرساخت حیاتی، بایک عدم توفیق مشخص درانجام بهینه ی ماموریت خویش درکشور مواجه است . ازاین رواهتمام این مقاله سنجش میزان همبستگی میان گرایش به کارآفرینی سازمانی ومدیریت دانش درشرکت بیمه البرزاست. حمایت مدیریت ازکارآفرینی سازمانی، دردسترس بودن زمان، محدودیت های سازمانی، آزادی شغلی وپاداش / جبران خدمات به عنوان ابعاد کارآفرینی سازمانی ورهبری ومدیریت ، سرمایه فکری ، سازمان یادگیرنده، تقسیم دانش ، کارتیمی، خلق دانش، بعددیجیتالی ، فرهنگ ، راهبرد وایده وماموریت به عنوان ابعادمدیریت دانش معرفی شده وهمبستگی متقابل این مولفه ها بایکدیگر اندازه گیری می شود. نتایج تحلیل آماری برداده های گردآوری شده مشخص می کند که گرایش کارآفرینی سازمانی دارای همبستگی مثبت و معناداری بامدیریت دانش است. درپایان باتوجه به نتایج پژوهش ، پیشنهادهایی برای توسعه کارآفرینی درصنعت بیمه وصنایع مشابه شده است
بررسی چگونگی ارتباط گرایش به کارافرینی سازمانی با مدیریت دانش در شرکت بیمه البرز Keywords:
بررسی چگونگی ارتباط گرایش به کارافرینی سازمانی با مدیریت دانش در شرکت بیمه البرز authors
مهدی افشار
کارشناس ارشد مدیریت منابع انسانی دانشگاه شاهد تهران
سعید عسکری ماسوله
دانشجوی دکترا رفتار سازمانی و منابع انسانی دانشگاه علامه طباطبائی
مینا محمدی
نویسنده مسئول کارشناس ارشد مدیریت صنعتی دانشگاه شاهد تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :