سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

داده کاوی

Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 900

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

CSITM02_086

Index date: 14 February 2016

داده کاوی abstract

امروزه با گسترش سیستم های پایگاهی و حجم بالای داده ها ی ذخیره شده در این سیستم ها ، نیاز به ابزاری است تا بتوان داده های ذخیره شده را پردازش کردواطلاعات حاصل از این پردازش را در اختیار کاربران قرار داد . با استفاده از پرسش های ساده درو ابزارهای گوناگون گزارش گیری معمولی ، می توان اطلاعاتی را در اختیار کاربران قرار داد تا بتوانند به نتیجه گیری در مورد داده ها و روابط منطقی میان آنها بپردازند اما وقتی که حجم داده ها بالا باشد ، کاربران هر چند زبر دست و با تجربه باشند نمی توانند الگوهای مفید را در میان حجم انبوه داده ها تشخیص دهند و یا اگر قادر به این کار هم باشند ،هزینه عملیات از نظر نیروی انسانی و مادی بسیار بالا است.از سوی دیگر کاربران معمولا فرضیه ای را مطرح می کنند وسپس بر اساس گزاراشات مشاهده شده به اثبات یارد فرضیه می پردازند،درحالی که امروزه نیاز به روشهایی است که اصطلاحا به کشف دانش بپردازند یعنی با کمترین دخالت کاربر وبه صورت خودکار الگوهاورابطه های منطقی رابیان نمایند. ازسوی دیگر کاربران معمولا فرضیه ای را مطرح می کنند و سپس براساسگزاراشات مشاهده شده به اثبات یا رد فرضیه می پردازند، در حالی که امروزه نیاز به روش هایی است که اصطلاحا به کشف دانشبپردازند یعنی با کمترین دخالت کاربر و به صورت خودکار الگوها و رابطه های منطقی را بیان نمایند. داده کاوی یکی از مهمترین این روشها است که به وسیله آن الگوهای مفید در داده ها با حداقل دخالت کاربران شناخته می شوند واطلاعاتی را در اختیار کاربران و تحلیل گران قرار می دهند تا براساس آنها تصمیمات مهم و حیاتی در سازمانها اتخاذ شوند. درداده کاوی از بخشی از علم آمار به نام تحلیل اکتشافی داده ها استفاده می شود که درآن بر کشف اطلاعات نهفته وناشناخته از درون حجم انبوه داده ها تاکید می شود. علاوه بر این داده کاوی با هوش مصنوعی و یادگیری ماشین نیز ارتباط تنگاتنگی دارد، بنابراین می توان گفت در داده کاوی تئوریهای پایگاه داده ها ، هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین وعلم آماررادرهم می آمیزند تازمینه کاربردی فراهم شود. باید توجه داشت که اصطلاح داده کاوی زمانی به کار برده می شود که با حجم بزرگی از داده ها، در حد مگا یا ترابایت ، مواجه باشیم. در تمامی منابع داده کاوی براین مطلب تاکید شده است.ه هرچه حجم داده ها بیشتر و روابط میان آنها پیچیده تر باشد دسترسی به اطلاعات نهفته در میان داده ها مشکلتر می شود و نقش داده کاوی به عنوان یکی از روشهای کشف دانش ، روشن تر میگردد.

داده کاوی authors

زهرا روزبان

مرکزآموزش علمی کاربردی مخابرات تبریز

زهرا اسدی

مرکزآموزش علمی کاربردی مخابرات تبریز

پدرام اقدسی

مرکزآموزش علمی کاربردی مخابرات تبریز

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
_ Mento and Brendon Rapple, SPEC Kit 274: _ mining ...
http://www.i nfotech era.com/ ...
http ://www.ece. ut.ac.i r/d brg/index.htm ...
http://www. irandoc. c. ir/index.htm ...
http : //www. d b msmag.co) _ 1998 ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "داده کاوی" توسط زهرا روزبان، مرکزآموزش علمی کاربردی مخابرات تبریز؛ زهرا اسدی، مرکزآموزش علمی کاربردی مخابرات تبریز؛ پدرام اقدسی، مرکزآموزش علمی کاربردی مخابرات تبریز نوشته شده و در سال 1394 پس از تایید کمیته علمی دومین همایش ملی مهندسی رایانه و مدیریت فناوری اطلاعات پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله داده کاوی ، هوش مصنوعی ، ماشین یادگیری ،علم آمار هستند. این مقاله در تاریخ 25 بهمن 1394 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 900 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که امروزه با گسترش سیستم های پایگاهی و حجم بالای داده ها ی ذخیره شده در این سیستم ها ، نیاز به ابزاری است تا بتوان داده های ذخیره شده را پردازش کردواطلاعات حاصل از این پردازش را در اختیار کاربران قرار داد . با استفاده از پرسش های ساده درو ابزارهای گوناگون گزارش گیری معمولی ، می توان اطلاعاتی را ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی هوش مصنوعی و داده کاوی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله داده کاوی با 7 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.