حذف نویز سیگنال صوتی با استفاده از فیلتر کالمن
Publish place: International Conference on Science and Engineering
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 3,003
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICESCON01_0873
Index date: 14 February 2016
حذف نویز سیگنال صوتی با استفاده از فیلتر کالمن abstract
امروزه مبحث پردازش های صوت و تصویر از مهمترین مباحث علوم مهندسی به شمار می روند. در این مبحث استفاده از فیلترهای دیجیتال به ویژه فیلترهای وفقی از اهمیت ویژه ای برخوردار هستند، تئوری فیلترهای وفقی مانند Wiener یا Kalman ، در حوزهپیوسته همچون گسسته بحث شده اند ولی در عمل بدلیل حضور کامپیوتر و پردازشگرهای دیجیتال در حوزه گسسته کارایی بیشتری دارند. در فیلترهای وفقی، معمولاً از یک فیلتر دیجیتال به همراه یک الگوریتم وفقی استفاده می شود که ضرایب فیلتر دیجیتال توسط الگوریتم موجود تعیین می شود . در این مقاله از فیلتر کالمن که از بهترین فیلترهای وفقی به شمار میرود استفادهشده و با انتخاب ضرایب مناسب یک فیلتر مناسب طراحی شده است، در واقع ابتدا یک سیگنال نمونه را به صورت اتفاقی انتخاب کرده که یک سیگنال Autoregressive می باشد، سپس یک نویز گوسی کاملا تصادفی را بر روی سیگنال مورد نظر سوار می کنیم و در ادامه سیگنال صوتی نویزی را تجزیه و تحلیل کرده و نویز سوار شده بر روی سیگنال را حذف می کنیم، این عملیات بطور کامل در نرم افزار متلب شبیه سازی شده و نتایج آورده شده است
حذف نویز سیگنال صوتی با استفاده از فیلتر کالمن Keywords:
حذف نویز سیگنال صوتی با استفاده از فیلتر کالمن authors
مرتضی امینی شرفی
گروه مهندسی برق، دانشکده فنی مهندسی، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی کرمانشاه-ایران
محمدصابر ستوده کیا
گروه مهندسی برق، دانشکده فنی مهندسی، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی کرمانشاه-ایران
سیده طاهره هاشمی
گروه مهندسی برق، دانشکده فنی مهندسی، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی کرمانشاه-ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :