مدلی جدید برای مدلسازی شبکه خطوط لوله انتقال جریان های دوفازی درشرایط غیربهینه ومقایسه آن بانرم افزار PIPEPHASE
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 470
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICOGPP03_220
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394
Abstract:
دراین مقاله برای اولین بارمدالی برای انالیز و طراحی شبکه خطوط لوله جریانهای دوفازی توسعه داده شده است این مدل حتی میتواند شبکه هایی را که اطلاعات آنها بهینه نیست انالیزو طراحی کند ازانجا که زمان همگرایی درشبکه هایی با اطلاعات بهینه کمتر است راهنمایی ها یی نیز برای شناسایی شبکه های بهینه ارایه شده است تا حتی الامکان شبکه بااطلاعات بهینه انالیز یاطراحی شود دراین مدل برای شبیه سازی خطوط لوله انتقال جریانهای دوفازی ازروابط تجربی Beggs & Brill استفاده شده است همچنین برای شبیه سازی شبکه خطوط لوله انتقال جریانهای دوفازی ازروش تعادل فشار استفاده شده است که براساس حدس فشار درگره هایی که فشارآنها نامعین است استوار می باشد به کمک مدل ارایه شده نرم افزاری توسعه داده شده است که میتواند برای انالیز شبکه خطوط لوله انتقال و توزیع جریانهای تک فازی و چندفازی نیز بکاررود باطرح چندمثال نتایج محاسبات این نرم افزار برای شبکه های خطوط لوله دوفازی با نتایجی که ازنرم افزار PIPEPHASE برای همان شبکه ها بدست می آید مقایسه شده است این مقایسه نشان دهنده صحت دقت و حتی برتری نرم افزار توسعهداده شده می باشد بیشترین اختلاف نتایج دردودرصد نرم افزار کمتر ازیک درصد می باشد حتی دربرخی ازمثالهایی که شبکه دارای فرم پیچیده تری است و نرم افزارPIPEPHASE قادر به حل آ« نمی باشد نرم افزار توسعه داده شده توانایی حل آنها را دارد
Keywords:
خطوط لوله انتقال /شبکه جریان دوفازی /نرم افزار توسعه داده شده /گره های تولید کننده و مصرف کننده /شبکه غیربهینه
Authors
اعظم محمدباقری
پژوهشگرموسسه مطالعات بین المللی انرژی وزارت نفت
هادی رحمانی
فوق لیسانس مهندسی نفت شرکت ملی نفت ایران مدیریت نظارت برتولید نفت و گاز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :