اهمیت و ضرورت پیش بینی و مدل سازی تغییرات کاربری اراضی
Publish place: The first scientific research conference on management and planning sciences, education and standardization in Iran
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,165
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
MTCONF01_049
Index date: 16 February 2016
اهمیت و ضرورت پیش بینی و مدل سازی تغییرات کاربری اراضی abstract
اطلاع از نسب کاربری ها در یک محیط طبیعی و نحوه تغییرات آن در گذر زمان یکی از مهمترین موارد در برنامه ریزی زیست محیطی است . با آگاهی از نسبت تغییرات کاربری ها در گذر زمان می توان تغییرات آتی را پیش بینی نموده و اقدامات مقتضی را انجام داد . پیش بینی تغییرات آینده نیز برای استفاده در برنامه ریزی های طولانی مدت و پیشگیری به منظور کاهش بحران و یا جلوگیری از بخران دارای اهمیت است . این تغییرات نشان دهدنه چگونگی تعاملات بشر با محیط زیست خود بوده و مدل سازی آن در تصمیم گیری ها و برنامه ریزی های کلان، تاثیر گذاراست . از جمله مدل های مختلفی که جهت پیش بینی تغییرات کاربری اراضی استفاده می شود می توان به مدل کارکوف ، مدل CA مدل CA-MARKOV و شبکه های عصبی مصنوعی اشاره کرد . جدا از اینکه مدل های تغییر پوشش زمین و کاربری، به عنوان ابزاری یبرای یادگیری در آشکار سازی عوامل محرکه و دینامیک های سیسیتم می باشند . این مدل ها نقش مهمی د رکاوش توسعه های آینده اختمالی در سیستم کاربری اراضی و پوشش زمین ایفا می کنند .
اهمیت و ضرورت پیش بینی و مدل سازی تغییرات کاربری اراضی Keywords:
اهمیت و ضرورت پیش بینی و مدل سازی تغییرات کاربری اراضی authors
سرور مکرونی
دانشجوی کارشناسی ارشد ارزیابی و آمایش سرزمین دانشگاه سرزمین دانشگاه صنعتی خاتم الانبیا بهبهان
غلامرضا سبزقبایی
استادیار گروه محیط زیست دانشگاه صنعتی خاتم الانبیا بهبان
شهرام یوسفی خانقاه
استادیار گروه مرتع و آبخیزداری دانشگاه صنعتی خاتم الانبیا بهبهان
ستار سلطانیان
مربی گروه محیط زیست دانشگاه صنعتی خاتم الانبیا بهبهان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :