برنامه ریسی راهبردی عصرمدار برای مدیریت منابع نفت ایران بر مبنای پیش بینی سریهای زمانی از طریق شبکه عصبی
Publish place: Second National and International Conference on Oil, Gas, Refining and Petrochemicals with Sustainable Development Approach
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 668
This Paper With 24 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
OGPD02_004
Index date: 19 February 2016
برنامه ریسی راهبردی عصرمدار برای مدیریت منابع نفت ایران بر مبنای پیش بینی سریهای زمانی از طریق شبکه عصبی abstract
نفت خام به عنوان مهمترینمنبع تامین کننده انرژی موردنیاز بشر جایگاه ویژه ای دراقتصادایران دارد لذا بررسی عوامل موثربرحجم ذخایر نفت امری ضروری است هدف این مطالعه طراحی سناریوهای مدیریت منابع نفت ایران با دیدگاه برنامه ریزی راهبردی سلولی عصرمدار ازطریق پیش بینی زمان پیک نفتی و روند آتی متغیرهای تولید نفت ، حجم ذخایر نفت تعدادسکوهای فعال نفت تعدادچاه های نفتی کامل شده حجم سرمایه گذاری درصنعت نفت و تولید ناخالص داخلی ازطریق سریهای زمانی شبکه عصبی TSANN برای داده های تاریخی متغیرهای مذکور ازسال 1981 تا 2014 است نتایج مطالعه نشان میدهد که نقطه پیک برای منابع نفت ایران دربازه زمانی سال 2017تا2018 به وقوع می پیوندد و برای جلوگیری ازبروز بحرانهای احتمالی دراقتصاد ایران با طراحی سناریوهایی که درعصرهای گوناگون قابلیت همنواشدن با پویایی های محیط درقالب سلولهای سناریو الزامی است و اجرای سناریوهای مطرح شده بایستی ازعصراقدام صورت بپذیرد تاهدف جدایی اقتصادایران ازدرامد نفتی محقق شده و ازبروز بحرانهایی با شدت بیشتر کاسته شود
برنامه ریسی راهبردی عصرمدار برای مدیریت منابع نفت ایران بر مبنای پیش بینی سریهای زمانی از طریق شبکه عصبی Keywords:
برنامه ریزی راهبردی عصرمدار /سریهای زمانی /شبکه عصبی /پیش بینی /پیک نفتی /منابع نفت
برنامه ریسی راهبردی عصرمدار برای مدیریت منابع نفت ایران بر مبنای پیش بینی سریهای زمانی از طریق شبکه عصبی authors
میرحسین قریشی
کارشناس ارشد mba گرایش استراتژی پردیس بین المللی کیش دانشگاه تهران
علی اصغر پورعزت
دکتری مدیریت استراتژیک دانشگاه تهران
آلبرت بغزیان
دکتری علوم اقتصادی پردیس بین المللی کیش دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :