بهینه سازی راندمان حرارتی چاه حرارتی میکروکانال مربعی و دایرهای به وسیله الگوریتم ژنتیک
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,008
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ECOSE02_025
تاریخ نمایه سازی: 30 بهمن 1394
Abstract:
به دلیل محدودیت فضا برای استفاده از خنک نمودن هوا، انتقال حرارت و افت فشار در میکروکانالها به طور گسترده توسط محققان مورد مطالعه قرارگرفته است. استفاده از چاه های حرارتی یکی از راه های افزایش انتقال حرارت م ی باشد . به طورکل ی انتخاب هندسه در چاه های حرارتی دارای اهمیت زیادی است زیرا تفاوت در هندسه منجر به تغییر در مقاومت حرارتی و افت فشار می گردد؛ به طوری که مقاومت حرارتی بیشتر و افت فشار کمتر، باعث هزینه کمتر شده و راندمان را بهبود م ی بخشد . علاوه بر هندسه نحوه چیدمان میکروکانالها در چاه حرارتی نیز حائز اهمیت است. بهینه سازی قطر هیدرولیکی و نسبت عرضچاه حرارتی به عرض کانال می تواند سبب تغییر در افت فشار و مقاومت حرارتی گردد و در نتیجه انتخاب چی دمان و تعداد میکروکانال در چاه حرارتی باید به گونه ای باشد تا بیش ترین انتقال حرارت میسر شود. به طورکل ی کاهش مقاومت حرارت ی منجر به افزایش افت فشار می گردد. لذا این پژوهش در پی یافتن شرایط بهینه ای برای میکرو چاه حرارت ی با سطح مقطعدایره ای و مربعی خواهد بود. برای این منظور از الگوریتم ژنتیک جهت بهینه سازی قطر هیدرولیکی و نسبت عرض چاه حرارتی به عرض کانال استفاده شده تا اثرات این تغییرات بر روی افت فشار، مقاومت حرارت ی و توان پمپاژ مشاهده گردد . در انتها حالت بهینه چاه حرارتی برای میکروکانال با سطح مقطع مربعی و دایروی ارائه خواهد شد. نتایج نشان می دهد که حالت بهینه دارای 16 میکروکانال بوده و در بین دو هندسه، میکروکانال دایرهای از نظر گرمایی و هیدرودینامیکی عملکرد بهتری را دارد.
Keywords:
Authors
علی عظیم زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد مکانیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نور
جهانفر خالقی نیا
استادیار گروه مکانیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نور
ناصر کردانی
استادیار گروه مکانیک دانشگاه مازندران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :