بهینه سازی ساختار آشکارسازهای نوری پلاسمونیک با تعبیه نانو ذرات فلزی نقره Ag
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,000
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ECOSE02_030
Index date: 19 February 2016
بهینه سازی ساختار آشکارسازهای نوری پلاسمونیک با تعبیه نانو ذرات فلزی نقره Ag abstract
در بررسی نانوساختارهای نوری که برهم کنش الکترون های رسانش در فلزات با ابعاد نانو مورد مطالعه قرار می گیرد و در بحث بهینه سازی مصرف انرژی و نانو ذرات، ناحیه جذب ساختار آشکارساز می تواند از طریق استفاده از نانوذرات فلزی تعبیه بر روی بستر نیمه هادی افزایش یابد که در آن الکترونهای رسانش نانو ذرات فلزی موجب تشدید تحریک نور شده که این خود باعث افزایش جذب نوری می شود. اساس پلاسمونیک تحریکات اپتیکی مجموعه ای از الکترون ها است که نوسان انها به مرز میان فلز- دی الکتریک محدود می شود به سبب همین موج محدود شده در مرز میان فلز- دی الکتریک را یک موج پلاسمون سطحی می نامند. در این مقاله با استفاده از روش شبیه سازیFDTDبمنظور بهینه کردن جذب نور در آشکارسازهای نوری پارامتر توری پراش فلزی با کمک نانو ذرات فلزی را تغییر داده و شبیه سازی می کنیم. همچنین در ساختار نانو ذرات به بررسی ذرات نقرهAg تعبیه شده می پردازم، و تاثیر لایه نشانی کردن ذره در جذب نور را مشاهده می کنیم. نتایج شبیه سازیب ا نرم افزار Opti FDTD نشان می دهد که به دام انداختن نور برای بهبود جذب نور در لایه فعال سنسورهای دارای این تکنولوژی اجرا شده است و پلاسمونیک یکی از عمدهترین رویکردهای نوید دهنده برای بهبود بازده جذب نور در سلول ها و سنسورها می باشد.
بهینه سازی ساختار آشکارسازهای نوری پلاسمونیک با تعبیه نانو ذرات فلزی نقره Ag Keywords:
بهینه سازی ساختار آشکارسازهای نوری پلاسمونیک با تعبیه نانو ذرات فلزی نقره Ag authors
حسین زارع پور
دانشجوی کارشناسی ارشد الکترونیک دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر
اصغر ابراهیمی
دانشکده تحصیلات تکمیلی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :