سنجش ارزش مشتری با رویکرد تحلیل شبکه ارزش
Publish place: 5th International Management Conference
Publish Year: 1386
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 4,672
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
IRIMC05_123
Index date: 22 December 2007
سنجش ارزش مشتری با رویکرد تحلیل شبکه ارزش abstract
تحولات مداوم در دنیای امروز، جهانی سازی و سهولت ارتباطات و پیدایش فن آوری های نوین و پیشرفته، سازمان ها را در فضای رقابتی بسیار پیچیده ای قرار داده است. فضایی که همزمان، فرصت ها و چالش ها را پیش روی سازمان ها قرار داده است. امروزه دیگر بازاریابی به معنای کسب موقعیت های جدید برای فروش و توسعه و تحویل محصولات و خدمات نیست، بلکه هدف آن گسترش و حفظ روابط درازمدت با مشتریان است. مدیریت ارتباط با مشتری به عنوان فرصتی با ارزش برای رسیدن به مزیت رقابتی پایدار برای سازمان ها مطرح می گردد که بواسطه آن می توانند در درازمدت روابط مستحکم و سودآوری آنها تعیین گردد و منابعی مطابق با ارزش دوره حیات هر مشتری به او اختصاص یابد. از این رو، مفهوم ارزش مشتری به عنوان یک پدیده تعاملی پویا، ارتباط مستقیم با مدیریت ارتباط با مشتری دارد، بنابراین درک و سنجش آن از سوی سازمان ها، عامل حیاتی موفقیت آنان در درازمدت خواهد بود. یکی از مهمترین اجزای تشکیل دهنده ارزش دوره حیات مشتری، پتانسیل شبکه ی است و می توان ارزش مشتریان را بر اساس پتانسیل آنان در شبکه ای از موجودیت های به هم پیوسته میان سازمان و مشتریانش، تحلیل نمود. این تحقیق ضمن مرور مفاهیم ارزش مشتری و شبکه های ارزش و اشاره به نقاط ضعف و قوت هر یک از آنان برای اولین بار، تحلیل شبکه ارزش را به عنوان ابزاری قدرتمند در سنجش ارزش دوره حیات مشتری و بهبود آن از طریق تحلیل شبکه ای از روابط پیچیده و تعاملی پویا با مشتریان پیشنهاد می نماید.
سنجش ارزش مشتری با رویکرد تحلیل شبکه ارزش Keywords:
سنجش ارزش مشتری با رویکرد تحلیل شبکه ارزش authors
امیر البدوی
دانشیار بخش مهندسی صنایع دانشکده فنی مهندسی دانشگاه تربیت مدرس
منیره حسینی خامنه
دانشجوی دکتری مهندسی صنایع دانشکده فنی مهندسی دانشگاه تربیت مدرس
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :