سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

پیشبینی مدیریت سود در شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با بکارگیری سیستم یادگیری ماشینی بر پایه ماشین بردار پشتیبان

Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 907

This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

MRMEA01_441

Index date: 19 February 2016

پیشبینی مدیریت سود در شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با بکارگیری سیستم یادگیری ماشینی بر پایه ماشین بردار پشتیبان abstract

در تحقیق حاضر به پیش بینی مدل مدیریت سود با استفاده از سیستمهای یادگیری ماشینی بر پایه ماشین بردار پشتیبان با بهکارگیری شاخصهای مدل علائم هشدار بین سالهای 0939 0931 میپردازد. ارزیابی انجام شده در این تحقیق بر پایه بررسی توانمندی مدل از نظر رویارویی با دو نوع خطای شناخته شده در استنتاج آماری موسوم به خطاهای آلفا و بتا میباشد. برای این کار سه نمونه الف و ب و پ به ترتیب به منظور آزمون خطای نوع اول و دوم با استفاده از نمونه شبیهسازی شده مدیریت سود و نمونه پ برای آزمون روایی خارجی نتایج تحقیق، مورد تجزیه وتحلیل قرار گرفت. هدف اصلی تحقیق حاضر، ارائه مدلیبرای پیشبینی مدیریت سود با بگارگیری ماشین بردار پشتیبان است. جامعهی آماری مورد بررسی شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران میباشد. نتایج تحقیق نشان داد از بین مدلهای مختلف ماشین بردار پشتیبان تابعی شعاعی با پارامتر 1.0 به عنوان بهترین مدل انتخاب گردید

پیشبینی مدیریت سود در شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با بکارگیری سیستم یادگیری ماشینی بر پایه ماشین بردار پشتیبان Keywords:

مدیریت سود , سیستمهای یادگیری ماشین بر پایه ماشین بردار پشتیبان , مدل علائم هشدار

پیشبینی مدیریت سود در شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با بکارگیری سیستم یادگیری ماشینی بر پایه ماشین بردار پشتیبان authors

نجمه روزبخش

هیات علمی گروه حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی مرکز کردکوی، کردکوی، گلستان

معصومه نجاری

کارشناسی ارشدحسابداری، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد،خراسان رضوی

منصور گرکز

استادیار گروه حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علی آباد کتول، علی آباد کتول، گلستان

پریسا رضائی پژند

کارشناسی ارشدحسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نیشابور، نیشابور،خراسان رضوی

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
Albrecth, W. D., & Richardson, F. M. (1990). Income smoothing ...
Ashari, N and Koh, H.C. & Tan, S.N. and Wong, ...
Ayers, B.C. and Jiang, J. & Yeung, P.E. (2006). Discretionary ...
Balsam, S., Bartov, E., & Marquardt, C. (2002). Accruals management, ...
Bauwhede H.V, Marleen Willeekens, (2004). Evidence on (the lack of) ...
Becker.C.L. Defond, J. Jiambalvo, & K. R. Subramanyam, (1998). The ...
Chtourou, S. M., Bedard, J., & Courteau, L. (2001). Corporate ...
Chunwei Xian, Hong Chent, Asel Moldousupova (2011) _ Investment, earnings ...
_ Cornett, M.M., A. J. Marcus., H. Tehranian, (2008). Corporate ...
Dang.L (2004). Assessing Actual Audit Quality, Drexwl University ...
DeAngelo, L.E, (1988). Managerial competition, information costs and corporate govermance: ...
Dechow, P., R. Sloan and A. Sweeney. (1995). Detecting earnings ...
Dechow, P.M. & R.G. Sloan. (1991). Executive incentives and the ...
Eakins S. G, Stansell S. R, (2003). Can value-based stock ...
Ebrahim, A. (2007), Earnings Management and Board Activite: An Additional ...
Fayyad U, Uthwrsusamy R.(1996), Data Mining and Knowledge Discovery in ...
Francis, J. R., Maydew, E. L., & Spark, H. C. ...
Garcia, J.M, Beatriz G, and.Penalva F, (2012). Accounting conservatism and ...
Hand, J. (1989). Did firms undertake debt-equity Swaps for an ...
Healy, P.M. (1985). The effect of bonus schemes _ accounting ...
Healy, P.M. and J.M. Wahlen. (1999). A review of the ...
Jelinek, k. (2007). The effect of Leverage Increases on Earnings ...
Jiraporn, p., G.A. Miller., S.S. Yoon., Y.S. Kim. (2008). Is ...
Jones, J.J. (1991). Earnings management during import relief investigations. Journal ...
Kam-Wah Lai a, Ferdinand A. Gul, (2008). Was audit quality ...
Krishnan, G. (2003). Audit quality and the pricing of discretionary ...
Lee, _ B., and Choi, B. (2002). Company size, auditor ...
Michaelson, S. E., James, J. W., & Charles, W. (1995). ...
Moses, D. O. (1987). Income smoothing and incentives: Empirical using ...
Peasnell, K.V. P.F. Pope, & S. Young, (2000). Board monitoring ...
Prawitt, D.F. and Smith, J. l. & Wood, D. A. ...
Schipper, K. (1989). Commentary _ earnings management. Accounting Horizons 3(4), ...
Scott, R. W. (2000). Financial accounting theory, 2nd Ed. New ...
Siregar, S.V ., S. Utama, (2008). Type of earnings management ...
Steveny, M. & vanstraelen, A. (2006), Earning management withen Europe: ...
Sweeney, A.P. (1994). Debt covenant violations and managers' accounting response. ...
Tsai, chih-fong & yen-jiun chiou. (2009). Earning mangement prediction: A ...
Xiong, Y. (2006). Earnings management and its measuremen. A theoretical ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "پیشبینی مدیریت سود در شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با بکارگیری سیستم یادگیری ماشینی بر پایه ماشین بردار پشتیبان" توسط نجمه روزبخش، هیات علمی گروه حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی مرکز کردکوی، کردکوی، گلستان؛ معصومه نجاری، کارشناسی ارشدحسابداری، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد،خراسان رضوی؛ منصور گرکز، استادیار گروه حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علی آباد کتول، علی آباد کتول، گلستان؛ پریسا رضائی پژند، کارشناسی ارشدحسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نیشابور، نیشابور،خراسان رضوی نوشته شده و در سال 1394 پس از تایید کمیته علمی کنفرانس بین المللی پژوهشهای نوین در مدیریت، اقتصاد وحسابداری پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله مدیریت سود، سیستمهای یادگیری ماشین بر پایه ماشین بردار پشتیبان ، مدل علائم هشدار هستند. این مقاله در تاریخ 30 بهمن 1394 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 907 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که در تحقیق حاضر به پیش بینی مدل مدیریت سود با استفاده از سیستمهای یادگیری ماشینی بر پایه ماشین بردار پشتیبان با بهکارگیری شاخصهای مدل علائم هشدار بین سالهای 0939 0931 میپردازد. ارزیابی انجام شده در این تحقیق بر پایه بررسی توانمندی مدل از نظر رویارویی با دو نوع خطای شناخته شده در استنتاج آماری موسوم به خطاهای آلفا و بتا ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی یادگیری ماشین طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله پیشبینی مدیریت سود در شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با بکارگیری سیستم یادگیری ماشینی بر پایه ماشین بردار پشتیبان با 19 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.