مقایسه الگوهای مهاربندی بهینه شده به کمک الگوریتم ژنتیک با استفاده از تحلیل پوش اور
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 618
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
FCATCE01_017
Index date: 6 March 2016
مقایسه الگوهای مهاربندی بهینه شده به کمک الگوریتم ژنتیک با استفاده از تحلیل پوش اور abstract
در سال های اخیر کاربرد تحلیل پوش آور که یک روش تحلیل استاتیکی غیر خطی می باشد، در جهت بهسازی لرزه ای سازه ها توسعه فراوانی یافته است. از طرفی بهینه سازی الگوی مهاربندی نیز از جمله موضوعاتی می باشد که در سال های اخیر مورد توجه بسیاری از محققین قرار گرفته است و کارهای تحقیقاتی متعددی در این زمینه انجام شده است. با این حال، به دلیل جدید بودن موضوع و روشن نبودن تمام جوانب استفاده از این سیستم مهاربندی، استقبال چندانی از آن در صنعت ساخت و ساز صورت نگرفته است. در این تحقیق، ابتدا الگوی مهاربندی برای یک قاب فولادی 10 طبقه با استفاده از روش الگوریتم ژنتیکف بهینه سازی گردیده و سپس تعدادی از الگوهای مهاربندی بهینه سازی شده حاصل، با استفاده از تحلیل استاتیکی غیر خطی، با الگوی مهاربندی متداول مقایسه شده اند. نتایج این تحقیق نشان می دهد که الگوهای مهاربندی بهینه شده در مقایسه با الگوی مهاربندی متداول عملکرد بهتری داشته و با وجود تعداد بادبندهای کمتر قادر به تحمل برش پایه بیشتری در نقطه تغییر مکان هدف می باشند.
مقایسه الگوهای مهاربندی بهینه شده به کمک الگوریتم ژنتیک با استفاده از تحلیل پوش اور Keywords:
مقایسه الگوهای مهاربندی بهینه شده به کمک الگوریتم ژنتیک با استفاده از تحلیل پوش اور authors
رضا نادری
استادیار، دانشگاه صنعتی شاهرود، دانشکده عمران و معماری، شاهرود
احسان کریمی
مربی، گروه عمران معماری، واحد بندرگز، دانشگاه آزاد اسلامی بندرگز، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :