تشخیص نفوذ با استفاده از مدل مخلوط گوسی و مقایسه و ترکیب آن با ماشین بردار پشتیبان

محمدمهدی همایونپور; نیما رحمانی شهری; بابک صادقیان

تشخیص نفوذ با استفاده از مدل مخلوط گوسی و مقایسه و ترکیب آن با ماشین بردار پشتیبان

Publish place: 2nd International Conference on Information and Knowledge Technology

Publish Year: 1384

Type: Conference paper

Language: Persian

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

DOWNLOAD Paper

Certificate
I'm the author of the paper

Export:

Link to this Paper:

https://civilica.com/doc/44023

Document National Code:

ICIKT02_058

Index date: 2 January 2008

تشخیص نفوذ با استفاده از مدل مخلوط گوسی و مقایسه و ترکیب آن با ماشین بردار پشتیبان abstract

سیستم های کامپیوتری علیرغم منافعی از قبیل اشتراک منابع، خطراتی را نیز در خصوص امنیت سیستم های کامپیوتری به همراه می آورند. در این مقاله طراحی و پیاده سازی یک سیستم تشخیص نفوذ در سیستم های کامپیوتری با استفاده از تکنیک مدل مخلوط گوسی و ماشین بردار پشتیبان بیان شدهاست. تکنیک مدل مخلوط گوسی یک روش یادگیری از نوع مولد و احتمالاتی میباشد. در این روش، هر یک از دسته های ورودی به تنهایی و بدون مقایسه با سایر دسته ها، مدل میشود . استفاده از این تکنیک امکان آموزش هر یک از دسته ها را بدون نیاز به اموزش و تغییر در سایر دسته ها را فراهم می سازد. تکنیک ماشین بردار پشتیبان یک الگوریتم تمایزی می باشد. در این تکنیک هر مدل ماشین بردار پشتیبان وظیفه طبقه بندی دو یاچند دسته (کلاس) از داده های ورودی را بر عهده می گیرد. جداسای دسته ها با توجه به پراکندگی انها از مزایای این روش می باشد. از آنجا که نواحی خطای این دو روش لزوما دارای هم پوشانی کامل نیستند نسبت به ترکیب بهینه این دو روش در راستای کاهش میزازن خطا و افزایش کارایی در تشخیص نفوذ اقدام شده است.

تشخیص نفوذ با استفاده از مدل مخلوط گوسی و مقایسه و ترکیب آن با ماشین بردار پشتیبان Keywords:

مدل مخلوط گوسی , ماشین بردار پشتبان , تشخیص نفوذ , امنیت شبکه , ناهنجاری , سوء استفاده

تشخیص نفوذ با استفاده از مدل مخلوط گوسی و مقایسه و ترکیب آن با ماشین بردار پشتیبان authors

محمدمهدی همایونپور

استا

نیما رحمانی شهری

کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلا

بابک صادقیان

دانشیار، دکترای مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری ا

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

س. جلیلی، م. آبادی، "شناسایی فعالیت‌های نفوذی در سطح ترافیک ...

R. G. Bace, Intrusion Detection, Macmillan Technical Publishing, USA 2000. ...

J. Barrus, N. C. Rowe, "A Distributed Auto no mous-Agent ...

J. Hamidi, "Introduction to Intrusion Detection System(IDS): A General W ...

W. Hu, Y. Liao, V. R. Vemuri, ،#Robust Support Vector ...

L. Rabiner, B. Juang, Fun, Fundamentals of Speech Recognition, Prentice ...

http : //kdd. ic S _ uci . ed u/d ...

S. Mukkamala, G. Janoski, A. H. Sung, ،Intrusion Detection Using ...

M. Sabhnani, G Serpen, "Application of Machine Learning Algorithms to ...

C. Elkan, "Results of the KDD'99 Classifier Learning", ACM SIGKDD ...

نمایش کامل مراجع